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使用有安全保障的閃存存儲構(gòu)建安全的汽車系統(tǒng)

使用有安全保障的閃存存儲構(gòu)建安全的汽車系統(tǒng)

在現(xiàn)代汽車嵌入式系統(tǒng)中，高度安全的數(shù)據(jù)存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網(wǎng)絡(luò)攻擊時。本文將介紹設(shè)計師正確使用閃存的步驟。

最新設(shè)計資源

Keil uVision 和 Actel SmartFusion[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

MDK-ARM 編譯器優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

STM32 設(shè)備上的串行線調(diào)試和實時跟蹤[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

從 RVDS 遷移到 MDK-ARM[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

Keil 應(yīng)用程序說明

發(fā)表于：11/16/2015

mbed[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

適用于 Cortex-M 設(shè)備用戶的軟件開發(fā)工具

發(fā)表于：11/16/2015

Keil 微控制器設(shè)備數(shù)據(jù)庫[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

查找基于 Cortex-M 的微控制器

發(fā)表于：11/16/2015

Cortex-M1 FPGA 開發(fā)工具包教程[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

適用于 Cortex-M 設(shè)備用戶的文檔

發(fā)表于：11/16/2015

Cortex-M0 技術(shù)參考手冊 (TRM)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

Cortex-M0 技術(shù)參考手冊 (TRM)

發(fā)表于：11/16/2015

ARM Cortex-M0 權(quán)威指南[嵌入式技術(shù)][其他]

編程和實現(xiàn)全新 ARM Cortex-M0 處理器的綜合性指南。

發(fā)表于：11/16/2015

基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

協(xié)同過濾是推薦系統(tǒng)中最廣泛使用的推薦算法。針對單機模型已經(jīng)不能滿足推薦系統(tǒng)的實時性與擴展性，提出一種基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法。算法首先基于用戶時間行為序列構(gòu)建用戶興趣模型;其次基于RDD實現(xiàn)了并行化EM聚類算法，將用戶劃分為不同的用戶簇;最后基于不同的用戶簇實現(xiàn)了并行化Item-based協(xié)同過濾推薦算法。通過阿里巴巴天池數(shù)據(jù)集實驗表明，該算法可明顯減少推薦時間并提高了推薦準(zhǔn)確度，具有良好的可擴展性。

發(fā)表于：11/15/2015

基于可測信息源的APU故障智能診斷方法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對APU維修智能化水平較低問題，提出了一種基于可測信息源的APU故障智能診斷方法，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立智能故障診斷模型，詳細(xì)闡述了該方法的數(shù)學(xué)原理及其實現(xiàn)算法。在數(shù)據(jù)處理中采用小波分析及巴特沃斯數(shù)字濾波器，對所采集數(shù)據(jù)中的噪聲和干擾進(jìn)行濾除。利用APS3200型APU的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的APU故障智能診斷模型。利用MATLAB進(jìn)行建模計算，結(jié)果表明，該智能診斷模型具有學(xué)習(xí)速度快、噪聲干擾抑制能力強等特點，且診斷結(jié)果準(zhǔn)確，提高了維修單位維修效率，對提高航空公司機務(wù)維修自動化水平具有重要意義。

發(fā)表于：11/15/2015

基于PCIE總線主模式DMA高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

介紹了一種基于PCIE總線主模式DMA高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計。該系統(tǒng)利用Xilinx公司V5系列的FPGA芯片搭建了x1通道的PCIE系統(tǒng)。實驗利用自行開發(fā)的PCIE接口板實現(xiàn)了單字讀寫及DMA讀寫的傳輸方式，并在上位機軟件界面上及ChipScope中顯示并驗證了讀寫數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)實驗表明傳輸速率可穩(wěn)定在400 MB/s左右。

發(fā)表于：11/15/2015

基于曲線自適應(yīng)的肝臟病灶CT批量分割算法[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

提出了一種肝臟病灶的快速分割方法。為了適用于醫(yī)學(xué)圖像的批量處理，首先給出一種基于區(qū)域的映射方法預(yù)提取初始區(qū)域作為曲線演化的初始條件。為了減少偽邊界的影響，并使輪廓線充分收斂至凹陷區(qū)域，提出了一種基于曲線自適應(yīng)的改進(jìn)G-S模型對病灶進(jìn)行精準(zhǔn)擬合。該方法與傳統(tǒng)的分割方法相比，既大大提高了精準(zhǔn)度，又無需消耗巨大的運算量，同時還去除了圖像噪聲的干擾。實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效地提取病灶輪廓，滿足臨床中真實感的需求。

發(fā)表于：11/15/2015

基于自適應(yīng)TIADC的頻譜模塊設(shè)計[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

通過對時間交替采樣(Time-interleaved ADC，TIADC)理論和下變頻快速傅里葉(Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT)的研究，提出一種復(fù)用FFT結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)TIADC頻譜分析設(shè)計方案。該方案首先通過四通道ADC進(jìn)行時間交替高速采樣，并采用頻域互譜法估計時延誤差，利用Farrow濾波器進(jìn)行自適應(yīng)校正；然后對采樣數(shù)據(jù)作下變頻處理，并復(fù)用FFT模塊，實現(xiàn)高速采樣的頻譜分析；最后通過FPGA實驗驗證，證明自適應(yīng)TIADC的頻譜模塊設(shè)計不僅能準(zhǔn)確反映采集信號頻譜信息，而且硬件資源開銷相對減小。

發(fā)表于：11/15/2015

基于改進(jìn)的RPCA人臉識別算法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對人臉識別中存在遮擋、光照、表情變化等問題，提出了一種基于改進(jìn)的魯棒主成分分析的人臉識別算法，它利用人臉的稀疏誤差成分準(zhǔn)確判斷出人臉圖像之間的差異。該算法首先對人臉進(jìn)行低秩恢復(fù)，得到表示人臉普通特征的低秩分量和描述人臉差分信息的稀疏誤差分量，然后定義稀疏度和平滑度兩種描述符來表示稀疏誤差分量的特征，最后聯(lián)合上述兩種描述符對人臉圖像進(jìn)行分類判別。實驗結(jié)果表明，在光照條件和遮擋區(qū)域隨機的情況下，提出的采用誤差圖像進(jìn)行分類判別的算法在處理遮擋、光照、表情變化等人臉識別問題上均具有優(yōu)越的識別性能。

發(fā)表于：11/15/2015