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國產(chǎn)化泛在物聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對物聯(lián)網(wǎng)的終端類型多、規(guī)模大、維護(hù)難度大、面對新型攻擊缺乏應(yīng)對手段等難題，以物聯(lián)終端資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)檢測為核心，基于海光國產(chǎn)化硬件平臺，融合物聯(lián)網(wǎng)終端分類、異常檢測、協(xié)議精細(xì)化識別、智能準(zhǔn)入控制等手段，形成了一套高效的一體化物聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)解決方案, 實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)、性能、資產(chǎn)、流量等全網(wǎng)數(shù)據(jù)的態(tài)勢感知分析與綜合呈現(xiàn)，多維度、多視角監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)流量、全網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)、屬性狀態(tài)、資產(chǎn)異變等情況。

發(fā)表于：9/10/2021

基于云計(jì)算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全體系設(shè)計(jì)[人工智能][5G]

AI、區(qū)塊鏈、5G、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致新應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，新型安全威脅及攻擊手段屢見不鮮，給安全保障帶來極大的挑戰(zhàn)。建立了一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全運(yùn)營體系，旨在為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供安全可靠的保證及全棧的安全能力。通過采用云計(jì)算虛擬技術(shù)，構(gòu)建了基于云計(jì)算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能安全運(yùn)營的平臺。該平臺體系把物理層面的安全資源虛擬為安全資源池，可以為用戶提供多種全生命周期的云安全服務(wù)，從而滿足用戶個(gè)性化的需求。研究成果實(shí)現(xiàn)了對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、公有云環(huán)境、私有云環(huán)境、混合云環(huán)境的多場景綜合防護(hù)，可以有效發(fā)現(xiàn)并防御企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)威脅，并及時(shí)采取應(yīng)對措施避免損失，為企業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)安全屏障。

發(fā)表于：9/10/2021

基于1d-MSCNN+GRU的工業(yè)入侵檢測方法研究[其他][其他]

針對傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對特征依賴大，以及傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只通過提取重要的局部特征來完成識別分類，收斂速度慢的問題，提出了一維多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元相結(jié)合的入侵檢測方法。該方法使用一維多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)對特征的捕捉能力，加快收斂速度，采用門控循環(huán)單元把握空間特征，減少通道數(shù)量擴(kuò)張，降低數(shù)據(jù)維度。使用KDD CUP 99數(shù)據(jù)集和密西西比州大學(xué)的天然氣管道的數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明與經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)分類器相比，該方法具有較高的入侵檢測性能和較好的泛化能力。

發(fā)表于：9/10/2021

私有工控協(xié)議分類方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

工控協(xié)議是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的一個(gè)分支，在工控系統(tǒng)的信息安全研究中，協(xié)議安全是其中相當(dāng)重要的一部分。目前工控協(xié)議缺乏統(tǒng)一規(guī)范，產(chǎn)生了大量的私有未知協(xié)議，這些私有協(xié)議的逆向分析在報(bào)文分類方面研究有限。通過對基于網(wǎng)絡(luò)流量的協(xié)議逆向方法研究，提出了一種私有工控協(xié)議報(bào)文分類方法，通過N-gram算法進(jìn)行報(bào)文切分，然后通過關(guān)鍵詞提取算法提取關(guān)鍵詞，最后依據(jù)提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行報(bào)文聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的方法能對未知的工控協(xié)議進(jìn)行較好的按照功能分類。

發(fā)表于：9/10/2021

基于故障模式的裝備質(zhì)量問題文本分類方法[其他][其他]

面對大規(guī)模的海量裝備質(zhì)量問題文本，如何精準(zhǔn)有效地將它們按照故障模式分類具有重要的理論意義。目前，主要以專家人工判定的傳統(tǒng)方式開展問題分類費(fèi)時(shí)費(fèi)力，難以滿足實(shí)際的應(yīng)用需求。在此背景下，提出了一種基于故障模式的裝備問題自動分類方法。該方法首先利用中文分詞技術(shù)開展文本切詞，生成文本關(guān)鍵詞特征向量，進(jìn)而計(jì)算質(zhì)量問題與故障模式文本特征向量的相似度，最后按照相似度的閾值判定質(zhì)量問題歸屬故障模式的種類。采用信息化技術(shù)進(jìn)行裝備質(zhì)量問題分類方法簡單易行，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明效果良好。

發(fā)表于：9/10/2021

基于數(shù)字孿生的水務(wù)工業(yè)控制系統(tǒng)攻防驗(yàn)證技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，水務(wù)工業(yè)控制系統(tǒng)面臨著工控現(xiàn)場設(shè)備不能碰、工控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不能改動、工控系統(tǒng)安全隱患分析不充分等痛點(diǎn)問題。迫切需要搭建面向特定行業(yè)的工控安全仿真驗(yàn)證環(huán)境，實(shí)現(xiàn)工控安全問題充分暴露，安全隱患充分驗(yàn)證等目標(biāo)。文章利用數(shù)字孿生新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了水務(wù)制水工藝流程和工業(yè)機(jī)理的仿真建模。通過搭建水務(wù)系統(tǒng)數(shù)字孿生仿真驗(yàn)證試驗(yàn)床，提出了面向水務(wù)工控系統(tǒng)功能安全和信息安全聯(lián)動的攻防驗(yàn)證技術(shù)，為保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下水務(wù)行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)安全提供技術(shù)參考。

發(fā)表于：9/10/2021

基于NTA的工業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測方法設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測平臺趨于成熟。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，工業(yè)數(shù)據(jù)如今面對日常運(yùn)維泄露、傳輸違規(guī)、跨境數(shù)據(jù)安全等問題，工業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵，是態(tài)勢感知、監(jiān)測預(yù)警等重要功能的基礎(chǔ)和前提。重點(diǎn)介紹了傳統(tǒng)流量識別數(shù)據(jù)安全監(jiān)測技術(shù)，基于DPI、DFI流量的工業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測，以及目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用，解決“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”場景下工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)問題。

發(fā)表于：9/10/2021

賀利氏在PCIM Asia 2021展會上展出功率電子封裝解決方案[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

（中國深圳，2021年9月9日）賀利氏電子在PCIM Asia 2021展會上展示其最新的功率電子封裝解決方案，助力半導(dǎo)體行業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的功率密度和開關(guān)頻率。

發(fā)表于：9/10/2021

仿真看世界之SiC MOSFET單管的并聯(lián)均流特性[EDA與制造][其他]

　　關(guān)于SiC MOSFET的并聯(lián)問題，英飛凌已陸續(xù)推出了很多技術(shù)資料，幫助大家更好的理解與應(yīng)用。此文章將借助器件SPICE模型與Simetrix仿真環(huán)境，分析SiC MOSFET單管在并聯(lián)條件下的均流特性。

發(fā)表于：9/8/2021

經(jīng)典儀表放大器(PGIA)的新版本提供更高的設(shè)計(jì)靈活性[EDA與制造][工業(yè)自動化]

與傳感器連接時(shí)，儀表放大器(IA)作用強(qiáng)大且功能多樣，但也存在一些限制，會阻礙可變增益IA或可編程增益儀表放大器(PGIA)的設(shè)計(jì)。在有些文獻(xiàn)中，后者也被稱為軟件可編程增益放大器(SPGA)。因?yàn)榻?jīng)常遇到要求根據(jù)各種各樣的傳感器或環(huán)境條件調(diào)節(jié)電路的情況，我們需要這類PGIA。采用固定增益時(shí)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員可能不得不應(yīng)對欠佳的SNR，這會降低精度。我的同事發(fā)表了《模擬對話》文章“可編程增益儀表放大器：找到適合的放大器”，其中討論了多種有助于創(chuàng)建精密、穩(wěn)定的PGIA的技術(shù)。文章中指出了這種設(shè)計(jì)可能存在的缺陷，并展示了對可用解決方案和技術(shù)的全面調(diào)查。在本文中，我將介紹另一種促進(jìn)這項(xiàng)工作的工具和方法，我會逐一介紹每個(gè)設(shè)計(jì)步驟，讓大家快速掌握使用新發(fā)布的儀表放大器創(chuàng)建精密PGIA所需的外部元器件值。

發(fā)表于：9/8/2021

ST 和Exagan開啟GaN發(fā)展新篇章[電子元件][工業(yè)自動化]

在過去的十多年里，行業(yè)專家和分析人士一直在預(yù)測，基于GaN功率開關(guān)器件的黃金時(shí)期即將到來。與應(yīng)用廣泛的MOSFET硅功率器件相比，基于GaN的功率器件具有更高的效率和更強(qiáng)的功耗處理能力。這些優(yōu)勢正是當(dāng)下高功耗高密度系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)服務(wù)器和計(jì)算機(jī)所需要的。

發(fā)表于：9/7/2021

SAR ADC的隔離[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

　　對于隔離式高性能ADC，一方面要注意隔離時(shí)鐘，另一方面要注意隔離電源。　　SAR ADC傳統(tǒng)上被用于較低采樣速率和較低分辨率的應(yīng)用。如今已有1 MSPS采樣速率的快速、高精度、20位SAR ADC，例如LTC2378-20 ，以及具有32位分辨率的過采樣SAR ADC，例如LTC2500-32。將ADC用于高性能設(shè)計(jì)時(shí)，整個(gè)信號鏈都需要非常低的噪聲。當(dāng)信號鏈需要額外的隔離時(shí)，性能會受到影響。

發(fā)表于：9/7/2021

為低功耗、高性能通用FPGA樹立行業(yè)“新標(biāo)桿”[嵌入式技術(shù)][其他]

　　為了強(qiáng)化Nexus系列產(chǎn)品的領(lǐng)先地位，萊迪思在過去的18個(gè)月內(nèi)推出了四款基于Nexus技術(shù)平臺的產(chǎn)品，包括主攻嵌入式視頻應(yīng)用的CrossLink-NX、經(jīng)過重新定義的通用FPGA Certus-NX、第二代安全FPGA Mach-NX、高級通用FPGA CertusPro-NX，以及預(yù)計(jì)將于2022年推出的同樣基于FD-SOI平臺的兩款新品。

發(fā)表于：9/7/2021

【技術(shù)大咖測試筆記系列】之五：使用吉時(shí)利DMM的比率功能測量功率[測試測量][其他]

　　在TSP腳本和低電阻電流傳感電阻器的幫助下，我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)有趣的應(yīng)用，即使用DMM6500這樣的數(shù)字萬用表，通過比率功能測量功率。腳本基于的原理是，比率功能在一個(gè)讀數(shù)中同時(shí)存儲傳感和輸入電壓的電壓測量數(shù)據(jù)，然后顯示輸入電壓與傳感電壓的比值。

發(fā)表于：9/7/2021

案例分析：故障提前知！先進(jìn)的多功能軟件如何監(jiān)控電動公交車隊(duì)充電站[模擬設(shè)計(jì)][智能交通]

本文將介紹德國耶拿公共交通系統(tǒng)是如何監(jiān)測其電動公交車隊(duì)的充電樁，并使用先進(jìn)的診斷功能來提高其可用性并優(yōu)化維護(hù)活動。在德國耶拿，電動汽車以有軌電車形式出現(xiàn)，并已投入使用了120年。隨著柴油動力公交車隊(duì)的出現(xiàn)，該市已逐漸形成高效的公共交通系統(tǒng)。去年，電動汽車被納入該市公共交通運(yùn)營，首批投入運(yùn)行的三輛電動車已于2020年開始定期服務(wù)，旨在減少二氧化碳排放（每輛電動公交車每年約5.3萬公斤）以及城區(qū)的顆粒物排放和噪音污染。

發(fā)表于：9/7/2021