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基于滑?？刂频娜嚯p降壓式并網(wǎng)逆變器

對三相雙降壓式并網(wǎng)逆變器這一新型拓撲的滑模控制進行了研究，使系統(tǒng)獲得良好的魯棒性。首先，對三相雙降壓式并網(wǎng)逆變器進行了等效分析。然后，根據(jù)等效分析電路重點對其滑模控制進行了設計，并在控制律中采用了平滑函數(shù)來取代符號函數(shù)以削弱抖振。仿真結果表明，采用滑?？刂坪蟮娜嚯p降壓式并網(wǎng)逆變器具有很好的動態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能，且輸出的并網(wǎng)電流諧波含量低，波形質量好。

發(fā)表于：4/23/2013

基于無線傳感網(wǎng)的智能電網(wǎng)線路傳感器系統(tǒng)的研制

從傳統(tǒng)傳感器的特點出發(fā)，研制了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的多參數(shù)集成的線路傳感器，該傳感器將實現(xiàn)對輸電和配電線路的多參數(shù)檢測，同時該傳感器將完全采用線路感應取能工作。介紹了無線傳感網(wǎng)的相關體系及結構，并把線路傳感器和無線傳感網(wǎng)相結合，完成了該系統(tǒng)的設計。最后指出智能集成傳感器在智能電網(wǎng)中應用的發(fā)展趨勢。

發(fā)表于：4/16/2013

粒子群算法在光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤中的應用

介紹了光伏電池的特性，并在Matlab/Simulink中進行建模仿真研究。針對局部遮陰條件下光伏陣列的P-U特性呈現(xiàn)多個極值點，導致常規(guī)的最大功率點跟蹤算法失效的問題，提出了一種基于粒子群算法（PSO）的最大功率點跟蹤（MPPT）控制方法。仿真結果表明，該方法能夠快速、準確地跟蹤光伏陣列的最大功率點，具有較好的控制精度，有效地提高了光伏陣列的輸出效率。

發(fā)表于：3/5/2013

Silicon Labs針對中國智能電表市場推出最佳無線收發(fā)器

高性能模擬與混合信號IC領導廠商Silicon Labs（芯科實驗室有限公司，NASDAQ: SLAB）今日宣布推出高性能、超低功耗無線收發(fā)器，專門針對中國快速增長的智能電表市場。Silicon Labs新型Si4438 EZRadioPRO® IC設計使無線傳輸距離和電池壽命最大化，同時降低智能電表30%的物料（BOM）成本。Si4438收發(fā)器專為425-525MHz ISM頻段設計，因此也是室內(nèi)能源管理系統(tǒng)和其他智能電網(wǎng)基礎設施應用，諸如遠距離回程通信到服務公司應用的理想sub-GHz無線解決方案。

發(fā)表于：3/1/2013

基于OFDM傳輸系統(tǒng)的數(shù)字功率放大器設計

以測井系統(tǒng)的井下惡劣環(huán)境為應用背景,通過過采樣技術、Sigma_Delta調制和PWM(脈寬調制)技術，實現(xiàn)了一種高穩(wěn)定性的高性能數(shù)字D類放大器的設計。在Matlab軟件下對設計進行了仿真實現(xiàn),為實際硬件設計提供了依據(jù)。通過放大后的信噪比達到78 dB,等效為13 bit的DAC性能，可用于基于OFDM的測井傳輸系統(tǒng),并完成了低功耗、高穩(wěn)定性的FPGA和模擬電路的實現(xiàn)。

發(fā)表于：1/23/2013

基于Ethernet的低壓電力線載波阻抗自動化測試系統(tǒng)

研究了DZ3低壓電力線載波阻抗自動化測試系統(tǒng)。阻抗測試終端在原有的USB、GPRS測試方式下添加了Ethernet測試方法。終端硬件部分增添了Ethernet轉串口功能模塊，軟件部分修改了原有的串口收發(fā)數(shù)據(jù)與命令的程序及相關數(shù)據(jù)處理函數(shù)。對修改程序后的阻抗測試終端的命令接收與發(fā)送進行了調測，并在調測后使用標準阻抗測試盒，通過主站向終端發(fā)送控制命令和讀取終端測試所得的數(shù)據(jù)包來驗證終端阻抗測試的準確性。實驗表明，測試結果均在誤差范圍之內(nèi)。

發(fā)表于：1/21/2013

新型MPPT算法在光伏并網(wǎng)系統(tǒng)中的應用

光伏并網(wǎng)系統(tǒng)在天氣急劇變化時，采用傳統(tǒng)的最大功率跟蹤算法會產(chǎn)生較大誤判，不僅造成電池板功率的損失，而且還會導致并網(wǎng)電流的畸變。針對這一問題，對傳統(tǒng)擾動觀察法進行了改進，提出了一種新型MPPT算法，有效地防止了功率誤判。將此新型算法配合電壓電流雙環(huán)控制應用于光伏并網(wǎng)系統(tǒng)。從仿真結果看到，在光照突變和電網(wǎng)電壓擾動時，并網(wǎng)電流均能夠快速跟蹤電網(wǎng)電壓的相位和頻率。表明了新型算法的正確性和有效性。

發(fā)表于：12/28/2012

基于元件整合的拓撲分析算法

拓撲分析是電網(wǎng)分析的基礎。本文主要討論了電網(wǎng)拓撲分析算法及流程。在圖形建模的基礎上，提出了通過元件整合預處理過程減少參與拓撲計算的電氣元件的數(shù)量，從而提高計算速度的方法，最后介紹了算法的實現(xiàn)。

發(fā)表于：12/27/2012

全太陽能數(shù)據(jù)中心整體技術方案與實踐

如何在提高數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)處理能力的同時又降低用電量，成為數(shù)據(jù)中心行業(yè)進一步發(fā)展的瓶頸問題。為此，提出全太陽能數(shù)據(jù)中心整體技術方案，以微服務器集群構架為核心，以太陽能光伏發(fā)電為主供電源，在此基礎上，再配合高壓直流配電系統(tǒng)和分布式內(nèi)嵌UPS系統(tǒng)。首個全太陽能數(shù)據(jù)中心已經(jīng)建成投入使用，根據(jù)實際運行結果表明，能耗減少到常規(guī)數(shù)據(jù)中心的1/4，節(jié)能減排效果十分顯著。同時，機房運行成本下降５０%，利潤率提高４００%，一次性建設費用只有常規(guī)同等規(guī)模數(shù)據(jù)中心的６０%，社會效益和經(jīng)濟效益同樣明顯。

發(fā)表于：12/11/2012

愛特梅爾加入G3-PLC聯(lián)盟擴大基于標準的智能電網(wǎng)通信產(chǎn)品開發(fā)

微控制器及觸摸技術解決方案的領導廠商愛特梅爾公司(Atmel® Corporation)宣布已經(jīng)成為G3-PLC聯(lián)盟的最新成員，該聯(lián)盟是推廣G3-PLC通信標準，確保各個新智能電網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的互用性的國際性組織，其成員由G3-PLC委員會挑選和批準。

發(fā)表于：12/7/2012

基于實時小波算法的暫態(tài)擾動檢測的FPGA實現(xiàn)

通過實時小波算法在FPGA中的實現(xiàn)來檢測暫態(tài)電能質量問題。采用高、低通分解濾波器來實現(xiàn)小波變換算法，以DB5小波為基函數(shù)，通過對暫態(tài)電能質量中五種擾動信號建立分析模型進行仿真并基于FPGA硬件平臺進行模擬電能信號測試。對比信號源與測試結果中奇異點起止與持續(xù)時間，結果證明了該方法的準確性和可行性。

發(fā)表于：11/30/2012

國內(nèi)電網(wǎng)企業(yè)云計算成熟度模型及實證

根據(jù)目前云計算和云計算成熟度模型（云計算能力評估模型）的研究現(xiàn)狀，結合國內(nèi)電網(wǎng)企業(yè)的實際情況，首次提出面向國內(nèi)電網(wǎng)企業(yè)量化的云計算能力成熟度模型，并建立云計算成熟度模型指標體系。該模型將云計算能力細分為業(yè)務支撐能力、IT服務能力、基礎平臺支撐能力和安全防護能力，并將這4個維度的能力進行分類。最后以國內(nèi)某省級電網(wǎng)公司為切入點，使用該模型和指標體系進行評估分析。

發(fā)表于：11/19/2012

值得信賴的智能電網(wǎng): Dr. Neuhaus Telekommunikation采用恩智浦A系列智能識別方案為通信網(wǎng)關安全把關

恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)（納斯達克代碼：NXPI）今日宣布德國工業(yè)及M2M通信系統(tǒng)的領先供應商- Dr. Neuhaus Telekommunikation GmbH(紐豪斯通訊)，已經(jīng)采用恩智浦的高安全性芯片為其智能電網(wǎng)的通訊網(wǎng)關安全把關。Dr. Neuhaus結合了恩智浦產(chǎn)品的防護加持，能夠滿足行業(yè)中最先進的智能電網(wǎng)安全性要求。

發(fā)表于：10/22/2012

電力信息安全等級保護測評平臺的設計與實現(xiàn)

介紹了電力信息安全等級保護測評平臺的具體設計和實現(xiàn)方法。平臺基于國家信息安全等級保護標準規(guī)范和技術要求，實現(xiàn)了等級測評的過程管理、結果評價和統(tǒng)計分析等功能，并充分考慮了電力行業(yè)信息系統(tǒng)的特征。平臺具有集成性、自動化和可擴展性等特點，能夠有效提高電力信息安全等級保護測評的工作效率。

發(fā)表于：10/15/2012

基于GM（1，1）模型和模擬退火算法的中長期負荷預測

分析了灰色模型（GM）和模擬退火模型（SA），GM（1，1）學習參數(shù)的計算采用最小二乘法，而最小二乘法是基于殘差平方和最小尋優(yōu)，容易陷入局部最小，對于非線性較強的負荷，會產(chǎn)生很大的偏差。提出了一種GM（1，1）與SA相結合的方法，根據(jù)模擬退火原理，結合概率突跳特性在解空間中隨機尋找目標函數(shù)的全局最優(yōu)解，自動優(yōu)化GM（1，1）的參數(shù)，在負荷預測的實例中取得良好效果。

發(fā)表于：10/12/2012