一種基于KPCA與LDA的人臉識(shí)別改進(jìn)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：487 K
標(biāo)簽： 核主元分析 線性判別分析 人臉識(shí)別
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文檔介紹：提出一種核主元分析和線性判別分析相結(jié)合的人臉特征識(shí)別改進(jìn)算法。采用核主元分析法對(duì)人臉特征信息數(shù)據(jù)進(jìn)行主分量提取，以消除數(shù)據(jù)特征間的相關(guān)性和壓縮特征向量的維數(shù)。通過引入成對(duì)加權(quán)Fisher準(zhǔn)則和正則化規(guī)則對(duì)線性判別分析法進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人臉的自動(dòng)識(shí)別?；贠RL人臉庫(kù)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明，此改進(jìn)算法能夠有效識(shí)別庫(kù)中的人臉，識(shí)別率達(dá)91.7%，與K近鄰法和主元分析法相比有較高的識(shí)別率。
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