改進的FastICA算法在圖像盲分離中的應(yīng)用
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：379 K
標簽： 獨立分量分析 峰度 偏度
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文檔介紹：在系統(tǒng)研究獨立分量分析基本原理、快速算法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的獨立分量分析快速算法。引入了一種綜合考慮峰度和偏度的新的簡單目標函數(shù)，并對獨立分量分析的快速算法流程提出了改進。改進的算法在圖像盲分離中得到了應(yīng)用。實驗結(jié)果表明，該算法顯著提高了獨立分量分離效果。
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