一種自適應(yīng)的模糊C均值聚類圖像分割方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對傳統(tǒng)的模糊C均值聚類算法（FCM）在圖像分割中對噪聲十分敏感這一局限性，提出一種自適應(yīng)的FCM圖像分割方法。該方法充分考慮圖像像素的灰度信息和空間信息，根據(jù)像素的空間位置自適應(yīng)地計(jì)算一個(gè)合適的相似度距離來進(jìn)行聚類分割圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的FCM相比,該方法能顯著提高分割質(zhì)量,尤其是能提高對于圖像噪聲的魯棒性和分割圖像區(qū)域邊緣的準(zhǔn)確性。
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