一種改進高斯混合模型均值項的語音轉換方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
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文檔介紹：語音轉換技術主要應用于計算機語音合成、計算機語音翻譯、語音編輯、廣播及多媒體等方面。高斯混合模型（GMM）是目前語音轉換的主流方法，但它的最大不足是會導致轉換頻譜的過平滑。其中GMM轉換函數(shù)中的均值項和相關項共同導致了過平滑現(xiàn)象，并且均值項的影響更大。為此提出了結合碼本映射法和GMM方法的修正均值法，實驗表明，使用修正均值法能夠有效抑制過平滑問題，改善轉換性能。
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