基于NSCT的自適應(yīng)多聚焦圖像融合算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對非降采樣輪廓波變換（NSCT）具有多尺度、方向性和平移不變性等特點，為改善融合后圖像模糊現(xiàn)象，提出了一種基于區(qū)域特性的非降采樣輪廓波變換的多聚焦圖像融合算法。該算法結(jié)合NSCT的特點，將圖像進行NSCT，變換為不同方向的各子帶信息；然后基于局部均值和局部方差選擇低頻子帶系數(shù)，并在帶通方向子帶中引用局部方向?qū)Ρ榷茸鳛闇y量算子來選擇帶通方向子帶系數(shù)；最后，通過反變換得到融合圖像。實驗結(jié)果表明，本算法融合效果優(yōu)于傳統(tǒng)的加權(quán)平均、小波變換及NSCT算法。
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