基于劃分的聚類分析算法的改進
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
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文檔介紹：對傳統(tǒng)的K-平均算法作了簡單的介紹和討論，提出了一種具有單純型法思想的K-中心點輪換法。分別對比了K-均值算法與K-中心點輪換算法的時間復雜度，針對K-中心點輪換算法的時間復雜度提出了一種基于抽樣原理的改進算法，并對K-中心點輪換算法聚類數(shù)目的選擇進行了各種改進方法的探索。同時，基于主流的weka開源數(shù)據(jù)挖掘工具實現(xiàn)了改進算法。實驗結果表明了算法的有效性。
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