基于改進(jìn)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫體數(shù)字識別
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔介紹：BP網(wǎng)絡(luò)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要分支，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于手寫數(shù)字識別。然而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在訓(xùn)練時(shí)間長、易陷入局部最小的問題。為了克服這些問題，提出了一種改進(jìn)的遺傳算法，并用該算法來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。最后，利用基于該算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大量USPS手寫數(shù)字樣本集進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法比單純的BP算法具有更快的識別速率。
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