左心室超聲圖像分割及特征分析
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：530 K
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文檔介紹：針對M型左心室的剖面超聲圖像進行研究。采用基于區(qū)域灰度擴展的CV水平集方法，通過限制能量擴展的方向，去除了相關的干擾，有效地提取了左心室的內(nèi)外膜。在準確地提取了心肌邊界后，對左心室的相關特征進行了紋理變化分析。結果表明，心肌運動的過程中收縮期和舒張期的共生矩陣各特性參數(shù)、分形維等均有定量的差別，可將相關的紋理參數(shù)用于正常心肌與病變心肌的定量分析上，方便醫(yī)生進行準確的病理判斷。
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