基于支持向量機集成算法的煤礦頂板狀態(tài)檢測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對小樣本、多類煤礦頂板的狀態(tài)檢測問題，提出了基于支持向量機集成的算法。采用深度優(yōu)先搜索對支持向量機集成參數(shù)進行優(yōu)化，并結(jié)合煤礦頂板敲擊聲信號的人耳聽覺功率譜特征，對煤礦頂板中浮石、剝層等現(xiàn)象進行分類識別。實驗表明，該算法能夠?qū)Χ囝愴敯鍫顟B(tài)進行有效分類，且識別率較高，能夠作為安全開采的保障手段。
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