基于局部描述子的人體行為識(shí)別
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：1742 K
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文檔介紹：提出一種新的局部時(shí)空特征描述方法對(duì)視頻序列進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)。結(jié)合SURF和光流檢測(cè)圖像中的時(shí)空興趣點(diǎn)，并利用相應(yīng)的描述子表示興趣點(diǎn)。用詞袋模型表示視頻數(shù)據(jù)，結(jié)合SVM對(duì)包含不同行為的視頻進(jìn)行訓(xùn)練和分類(lèi)。為了檢測(cè)這種時(shí)空特征的有效性，通過(guò)UCF YouTube數(shù)據(jù)集進(jìn)行了測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的算法能夠有效識(shí)別各種場(chǎng)景下的人體行為。
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