| 基于OWPB和LS-SVM的電路板故障診斷系統(tǒng) | |
| 所屬分類(lèi):技術(shù)論文 | |
| 上傳者:aet | |
| 文檔大小:1910 K | |
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| 文檔介紹:針對(duì)雷達(dá)電路板檢修困難的問(wèn)題,提出了基于最優(yōu)小波包基和最小二乘支持向量機(jī)相結(jié)合的雷達(dá)電路板故障診斷方法。利用小波變換對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,通過(guò)小波包分解選擇最優(yōu)小波包基提取熵值作為故障特征向量,并作為基于最小二乘支持向量機(jī)的雷達(dá)故障診斷模型的輸入向量,經(jīng)診斷模型輸出后,完成雷達(dá)電路板故障診斷。基于此方法設(shè)計(jì)了雷達(dá)電路板故障診斷系統(tǒng),提高了雷達(dá)故障診斷的正確性和效率。 | |
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