結(jié)合SURF描述符和廣義近鄰圖的圖像配準(zhǔn)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對(duì)傳統(tǒng)互信息配準(zhǔn)方法計(jì)算量較大且未利用圖像空間信息的缺點(diǎn)，提出了一種結(jié)合SURF描述符和廣義近鄰圖的圖像配準(zhǔn)算法。該算法用SURF從圖像中提取尺度空間特征點(diǎn)并獲得特征點(diǎn)描述子，然后用廣義近鄰圖來(lái)估計(jì)Rényi熵與互信息。該算法結(jié)合了SURF描述子的魯棒性和廣義近鄰圖估計(jì)Rényi熵的高效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于真實(shí)遙感圖像，該算法在配準(zhǔn)準(zhǔn)確度、魯棒性和速度上都明顯優(yōu)于幾種傳統(tǒng)配準(zhǔn)方法。
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