基于DM6437的Adaboost人臉檢測算法
所屬分類：參考設計
上傳者：aet
文檔大?。?span>1708 K
標簽： 微處理器|微控制器
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：研究并實現(xiàn)了基于DM6437的Adaboost人臉檢測算法。在對相關的人臉檢測算法研究的基礎上，選擇了適應能力強、錯誤率小的Adaboost算法，通過對輸入樣本進行Harr特征提取，從中選出最優(yōu)的Haar特征，然后將訓練得到的Haar特征轉換成弱分類器，再將弱分類器優(yōu)化組合成強分類器，最后形成級聯(lián)強分類器用于人臉檢測。通過OpenCV在計算機上仿真實現(xiàn)該算法，完成了Adaboost人臉檢測算法的DSP程序設計，在DM6437硬件平臺上實現(xiàn)了人臉實時檢測功能。結果表明,運用該算法能夠有效地進行人臉檢測，可用于工程實踐。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。