基于決策樹(shù)分類(lèi)的智能緩存模型研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>231 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：Web緩存技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)提升訪(fǎng)問(wèn)性能的有效手段。構(gòu)建了基于決策樹(shù)的智能緩存數(shù)據(jù)挖掘模型，通過(guò)數(shù)據(jù)建模、NextAccess的離散化、構(gòu)造決策樹(shù)所用的觀(guān)察屬性集和權(quán)重，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存處理。實(shí)驗(yàn)證明其性能得到了優(yōu)化。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專(zhuān)家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。