基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的LMS算法及其仿真
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的自適應(yīng)變步長LMS算法(BP-LMS)。通過BP模型構(gòu)建輸入向量之間的非線性關(guān)系、偏差、學(xué)習(xí)步驟及自適應(yīng)過程來確定學(xué)習(xí)的步驟。為了擴展BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍，同時也提出了如何確定輸入信號是否類似的方法。仿真實驗表明，BP-LMS算法確實可以有效減少收斂時間并達到滿意的效果。
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