基于模糊聚類的背景初始化方法
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔介紹：為了從具有運(yùn)動(dòng)物體前景的公路監(jiān)控視頻中提取出初始背景，提出一種基于模糊聚類識(shí)別的背景建模算法。利用模糊聚類識(shí)別方法從時(shí)間軸上總體呈多相似值分布的像素點(diǎn)中提取出背景子類，實(shí)現(xiàn)背景初始化。結(jié)果表明，該方法具有良好的適應(yīng)性，能有效地對(duì)背景進(jìn)行初始化，可以顯著降低目前動(dòng)態(tài)背景建模方法的計(jì)算量和內(nèi)存需求量，易于在實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)。
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