基于Adaboost和SVM的人頭實時檢測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>350 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對復(fù)雜場景圖像中的人頭檢測問題,提出一種Adaboost與支持向量機(SVM)相結(jié)合的檢測算法.該算法重點對Adaboost特征進行了改進,用Adaboost對人頭進行快速檢測,并引入級聯(lián)的SVM分類器對Adaboost檢測結(jié)果進行逐級篩選,從而實現(xiàn)對人頭的精確檢測.實驗表明,該方法降低了Adaboost運算復(fù)雜度,提高了特征分類能力,引入級聯(lián)SVM分類器在保證高檢測率的同時,降低了 誤檢率!對復(fù)雜場景具有較強的魯棒性.
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。