基于熵的自適應變異的粒子群優(yōu)化算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>3801 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：在研究標準粒子群算法原理的基礎上,提出了一種基于熵的自適應變異粒子群優(yōu)化算法。此算法利用熵來評價種群的多樣性,并根據種群的多樣性自適應地調整變異概率和變異算子,進而利用變異操作豐富種群多樣性,擴大搜索空間,避免陷入局部最優(yōu)。將改進后的算法運用常見的幾個測試函數進行了尋優(yōu)仿真,仿真結果表明了基于熵的自適應變異粒子群優(yōu)化算法的可行性和有效性。
現在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。