基于熵的自適應(yīng)變異的粒子群優(yōu)化算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：在研究標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法原理的基礎(chǔ)上,提出了一種基于熵的自適應(yīng)變異粒子群優(yōu)化算法。此算法利用熵來(lái)評(píng)價(jià)種群的多樣性,并根據(jù)種群的多樣性自適應(yīng)地調(diào)整變異概率和變異算子,進(jìn)而利用變異操作豐富種群多樣性,擴(kuò)大搜索空間,避免陷入局部最優(yōu)。將改進(jìn)后的算法運(yùn)用常見(jiàn)的幾個(gè)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行了尋優(yōu)仿真,仿真結(jié)果表明了基于熵的自適應(yīng)變異粒子群優(yōu)化算法的可行性和有效性。
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