電子商務(wù)協(xié)作過(guò)濾推薦技術(shù)的算法研究與改進(jìn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：237 K
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文檔介紹：推薦算法的好壞直接影響推薦系統(tǒng)的效率。本文提出了一種改進(jìn)的基于K-中心點(diǎn)算法的合作聚類推薦算法，該算法有效減少了數(shù)值矩陣的行數(shù)，大大縮短了搜尋近鄰客戶的時(shí)間，從而提高了算法的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。
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