優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡在特征選擇中的應用研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：346 K
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文檔介紹：提出了一個自適應量子粒子群優(yōu)化算法，用于訓練RBF網(wǎng)絡的基函數(shù)中心和寬度，并結合最小二乘法計算網(wǎng)絡權值，對RBF網(wǎng)絡的泛化能力進行改進并用于特征選擇。實驗結果表明，采用自適應量子粒子群優(yōu)化算法獲得的RBF網(wǎng)絡模型不但具有很強的泛化能力，而且具有良好的穩(wěn)定性，能夠選擇出較優(yōu)秀的特征子集。
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