基于SVM和sigmoid函數(shù)的字符識別自適應學習算法 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>238 K | |
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文檔介紹:在SVM算法和sigmoid函數(shù)的基礎上,提出了一種字符識別自適應學習算法,該算法通過自適應修正sigmoid函數(shù)的參數(shù),使sigmoid函數(shù)能夠較好地擬合自適應數(shù)據(jù)輸出距離的類別后驗概率分布,從而提高對自適應數(shù)據(jù)的識別率。 | |
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