基于FPGA的目標運動預測實時kalman濾波器設計
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>225 K
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文檔介紹：卡爾曼濾波器被廣泛應用于目標位置預測領域，但由于算法復雜、計算量大，采用軟件實現(xiàn)難以滿足現(xiàn)代跟蹤系統(tǒng)的實時性要求。本文提出了一種基于FPGA的可重配置實時卡爾曼濾波器硬件結構，該結構采用并行流水線技術，可極大提高運算速度。同時，在滿足實時性要求的前提下，采用時分復用技術，大量減少了資源占用，節(jié)約了成本。
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