基于高階累積量和三角矩的聯(lián)合多參數(shù)特征OFDM信號(hào)盲識(shí)別 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
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文檔介紹:提出一種瑞利衰落信道條件下的多載波調(diào)制盲識(shí)別算法,用以區(qū)分多載波調(diào)制信號(hào)(如OFDM)和數(shù)字單載波調(diào)制信號(hào)(如:MASK、MFSK、MPSK、 MQAM).該算法對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了利用信號(hào)的高階累積量構(gòu)造的組合識(shí)別參數(shù)以及信號(hào)的三角矩特征參數(shù)來(lái)分類單載波信號(hào)與OFDM多載波信號(hào).該算法不需要預(yù)先知道信號(hào)的載波頻率和波特率,只需從中頻信號(hào)直接進(jìn)行識(shí)別處理.仿真結(jié)果表明,該算法具有抗多徑能力強(qiáng)、識(shí)別率高的優(yōu)點(diǎn),在SNR高于0dB時(shí)識(shí)別率可達(dá)100%. | |
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