基于高階累積量和三角矩的聯(lián)合多參數(shù)特征OFDM信號盲識別 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>497 K | |
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文檔介紹:提出一種瑞利衰落信道條件下的多載波調(diào)制盲識別算法,用以區(qū)分多載波調(diào)制信號(如OFDM)和數(shù)字單載波調(diào)制信號(如:MASK、MFSK、MPSK、 MQAM).該算法對傳統(tǒng)算法進行了改進,提出了利用信號的高階累積量構(gòu)造的組合識別參數(shù)以及信號的三角矩特征參數(shù)來分類單載波信號與OFDM多載波信號.該算法不需要預先知道信號的載波頻率和波特率,只需從中頻信號直接進行識別處理.仿真結(jié)果表明,該算法具有抗多徑能力強、識別率高的優(yōu)點,在SNR高于0dB時識別率可達100%. | |
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