基于混合專家模型的云原生教育培訓平臺動態(tài)安全防御體系研究
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：3930 K
標簽： 動態(tài)安全防御 混合專家模型 云原生
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文檔介紹：針對云原生教育培訓平臺面臨的復雜動態(tài)安全威脅，以及傳統(tǒng)防御機制存在的環(huán)境感知薄弱、智能決策缺失、泛化能力不足和隱私合規(guī)沖突等缺陷，提出基于混合專家模型的動態(tài)安全防御體系。該體系構建四層協(xié)同防護框架：時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡建模流量時空特征；多模態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡融合容器化異構數(shù)據(jù)；聯(lián)邦學習組件實現(xiàn)隱私保護下的知識共享；大語言模型生成可執(zhí)行防御策略。核心創(chuàng)新包括設計可微分門控網(wǎng)絡（Top-2稀疏激活）實現(xiàn)攻擊特征到最優(yōu)專家模型的動態(tài)路由，并建立威脅強度指數(shù)驅動的Kubernetes資源彈性調度機制。該研究為云原生教育平臺提供了可彈性擴展的安全防護范式，其方法論對構建自適應安全體系具有理論價值與實踐意義，為智能主動防御體系發(fā)展奠定基礎。
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