| 可信开源人工智能大模型案例汇编 | |
| 所屬分類:白皮书 | |
| 上傳者:wwei | |
| 文檔大?。?span>6018 K | |
| 標簽: 可信开源 人工智能 大模型 | |
| 所需積分:0分積分不夠怎么辦? | |
| 文檔介紹:随着开源技术占据各大新兴领域的技术路线,其不断丰富人工智能领域的应用场景。2023年,Meta 相继发布 Llama 和 Llama2,很快成为广受欢迎的开源大模型,也成为许多模型的基座模型。开源大模型可以促进技术的共享和交流,加速人工智能的发展,但也存在数据隐私安全风险、许可协议尚未形成共识、产业生态不健全、商业模式不清晰等问题。为进一步引导开源大模型产业规范发展,中国信通院云计算开源产业联盟联合超神经编制《可信开源大模型案例汇编(第一期)》案例,旨在洞察开源人工智能大模型应用场景,梳理开源人工智能大模型的开源成熟度,提升开源人工智能大模型的创新发展。案例通过调研国内开源大模型的技术细节、应用场景、商业模式、应用治理、发展趋势等,并关注开源大模型技术生态及产业链上下游,全面展现开源大模型及其工具链的发展全貌 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員,AET專家下載不扣分;重復(fù)下載不扣分,本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2