基于边缘增强和多尺度时空重组的视频预测方法
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大小：972 K
標簽： 视频预测 频域分离 边缘增强
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文檔介紹：针对当前视频预测算法在生成视频帧时细节模糊、精度较低的问题，提出了一种基于边缘增强和多尺度时空重组的视频预测方法。首先通过频域分离技术，将视频帧划分为高频信息和低频信息，并对二者分别进行针对性处理。其次，设计了高频边缘增强模块，专注于高频边缘特征的学习与优化。同时，引入多尺度时空重组模块，针对低频结构信息，深入挖掘其时空依赖性。最终将高低频特征进行充分融合，用以生成高质量的预测视频帧。实验结果表明，与现有先进算法相比，该方法在预测性能上实现了提升，充分验证了其有效性。
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