基于字節(jié)序列頻域采樣的惡意軟件分類
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>2197 K
標簽： 惡意軟件分類 字節(jié)序列 頻域采樣
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文檔介紹：近年來，利用機器學習直接從文件字節(jié)序列中提取特征并進行惡意軟件分類的方法受到了廣泛關(guān)注。但惡意軟件字節(jié)序列較長，直接輸入模型進行訓練，時間和空間開銷巨大，難以適用大數(shù)據(jù)場景下的海量文件樣本。針對該問題，提出基于字節(jié)序列頻域采樣的惡意軟件分類方法，通過離散傅里葉變換設(shè)計頻域采樣策略保留字節(jié)序列中的主要低頻成分，合成新的短信號，實現(xiàn)訓練效率的提高。公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，與最先進的基于原始字節(jié)序列的惡意軟件分類方法相比，所提出的方法與其分類效果相當，且將模型的訓練時間和GPU顯存占用分別降低了90%和50%以上。
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