| 基于深度学习的植物病害图像识别算法综述 | |
| 所屬分類:技术论文 | |
| 上傳者:wwei | |
| 文檔大小:3910 K | |
| 標(biāo)簽: 灾难性遗忘 持续学习 深度学习 | |
| 所需積分:0分積分不夠怎么辦? | |
| 文檔介紹:植物病害对农业生产和粮食安全构成严重威胁,及时准确地识别和处理成为关键步骤。综述了深度学习在植物病害识别中的应用现状、挑战及未来发展方向。首先介绍了植物病害的重要性和传统识别方法的局限性,然后探讨了深度学习技术的优势及其在植物病害识别中的应用前景,特别是YOLO系列模型在植物病害实时检测中的应用。同时对比了常见的深度学习算法在植物病害识别中的性能,以及对数据集多样性、实时性和灾难性遗忘等挑战进行了分析。最后,提出了持续学习和模型更新的重要性,并展望了未来研究方向。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員,AET專家下載不扣分;重復(fù)下載不扣分,本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2