一種基于狀態(tài)預測的多線程數(shù)據(jù)過濾算法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3605 K
標簽： 正則表達式匹配 狀態(tài)預測 數(shù)據(jù)過濾
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文檔介紹：數(shù)據(jù)過濾算法在大數(shù)據(jù)處理領域有著重要的作用?；谡齽t表達式匹配技術的數(shù)據(jù)過濾算法憑借強大的特征表達能力適合于處理大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)。然而，傳統(tǒng)的正則表達式匹配過程為串行匹配，造成性能低，無法滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理的需求。針對傳統(tǒng)正則表達式匹配性能低的問題，提出一種基于多線程和狀態(tài)預測的正則表達式加速匹配算法，稱之為μFA：基于向量指令執(zhí)行字符值比較，獲取可直接跳過的信任字符數(shù)。同時，基于多線程加速和狀態(tài)猜測技術，實現(xiàn)字符串的分段匹配處理，通過圈定字符危險區(qū)域，研判各分段最終匹配結果的正確性。實驗結果表明，μFA算法的吞吐率是原始DFA算法的10.12~91.36倍、ßFA算法的1.08~2.97倍。
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