基于事件表示的虛假情報(bào)檢測(cè)研究*
所屬分類：技術(shù)論文
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標(biāo)簽： 虛假情報(bào)檢測(cè) 事件表示 鑒別處理
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文檔介紹：隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，虛假情報(bào)的廣泛傳播給社會(huì)輿論治理和情報(bào)分析帶來(lái)了困難，準(zhǔn)確地分辨虛假情報(bào)能夠幫助相關(guān)部門和人員有針對(duì)性地進(jìn)行處理。為了提高虛假情報(bào)檢測(cè)的效率，提出了基于事件表示的虛假情報(bào)檢測(cè)方法。首先，收集情報(bào)文本，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理操作；其次將收集到的情報(bào)文本轉(zhuǎn)化成詞向量；然后，通過(guò)LSTM層捕捉情報(bào)文本深層次的語(yǔ)義特征；接著使用全連接層，目的在于將高維特征嵌入到低維向量空間，從而獲得情報(bào)文本的最終表示；最終，將分類結(jié)果反饋給相關(guān)情報(bào)人員進(jìn)行鑒別處理。經(jīng)在謠言數(shù)據(jù)集上的驗(yàn)證表明，該方法可以較好地區(qū)分謠言事件與非謠言事件，為更精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)情報(bào)鑒別提供支持。
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