基于改进的长短期记忆神经网络交通流预测
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1443 K
標(biāo)簽： 车流量预测 神经网络 改进的粒子群算法
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文檔介紹：针对未来时刻交通流量的预测问题，在考虑历史时刻车流量数据、日期属性、天气、降雨量等多方面影响因素的同时，提出一种考虑多方面影响因素的长短期记忆神经网络(LSTM*)模型。实验表明在对短期车流量进行预测时，LSTM*模型的准确性优于现有的基线方法；对长期车流量进行预测时，基于粒子群算法改进的长短期记忆神经网络（PSOLSTM*）模型的准确性优于LSTM*模型。
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