JK浴室自慰到不停喷水尿失禁,91国自产精品一区二区三区

OLED成下一個(gè)必爭(zhēng)之地車(chē)用、照明為其開(kāi)拓疆土

自2015年下半年起，OLED技術(shù)在電視、智慧型手機(jī)及電子看板等顯示器領(lǐng)域引起一股應(yīng)用熱潮。在全球各類(lèi)型智慧裝置紛紛問(wèn)世之際，面板等硬體裝置也須隨著新時(shí)代的工業(yè)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品需求做出變化。由于OLED面板在未來(lái)發(fā)展性上比傳統(tǒng)技術(shù)更為廣闊，因此在科技進(jìn)步、制程改善之下，OLED技術(shù)受到的矚目程度也逐漸提高。而車(chē)用與照明領(lǐng)域，被不少人認(rèn)為是OLED技術(shù)開(kāi)拓的新方向

發(fā)表于：2/18/2016

AMOLED正逐步替代TFT-LCD

與傳統(tǒng)的TFT-LCD相比，OLED具有一系列優(yōu)異特性，OLED將成為T(mén)FT-LCD的終結(jié)者。在便攜式產(chǎn)品上，OLED的輕薄和低功耗是最大優(yōu)勢(shì)，在電視等產(chǎn)品上，OLED的輕薄和曲面造型提供了獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)。OLED屏幕整體出貨面積2014年至2019年的CAGR高達(dá)51%。其中，OLED屏手機(jī)出貨量將從2014年的2億部提升至2020年的13.6億部，CAGR高達(dá)41%；OLED電視出貨量更是以67%的CAGR從2014年的7.7萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)至2020年的1650萬(wàn)臺(tái)。

發(fā)表于：2/18/2016

去年4K電視面板出貨達(dá)3779.7萬(wàn)片夏普僅占3%

智能電視的持續(xù)火熱，使得4K電視面板在液晶電視整體市場(chǎng)增長(zhǎng)放緩的大背景下，在出貨量上依然保持著增長(zhǎng)。那么，在過(guò)去的一年中，全球究竟賣(mài)出了多少4K電視面板呢？市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS日前發(fā)布的數(shù)據(jù)表示，2015年全年4K電視面板的出貨量達(dá)到了3779.7萬(wàn)片。

發(fā)表于：2/18/2016

電子光學(xué)品牌PIXELTEQ推出用于多光譜成像的縮微成像濾光器

美國(guó)佛羅里達(dá)州的拉哥于2016年2月2日傳來(lái)消息，英國(guó)豪邁的電子光學(xué)品牌PIXELTEQ（pixelteq.com ）推出了縮微成像濾光器，其縮微成像光學(xué)涂層結(jié)合了顯微光刻法專(zhuān)利技術(shù)和最先進(jìn)的涂層專(zhuān)利技術(shù)，幫助創(chuàng)造了簡(jiǎn)便且具有性?xún)r(jià)比的光學(xué)設(shè)備，可應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)、安防、航空航天、精細(xì)農(nóng)業(yè)和機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。

發(fā)表于：2/17/2016

省電燈泡熄燈奇異搶市 LED出貨看增

美國(guó)球泡燈大廠GE（奇異）計(jì)畫(huà)停售省電燈泡（CFL），美國(guó)市場(chǎng)將全面停售，預(yù)計(jì)年底完成退出CFL市場(chǎng)全力沖刺LED燈泡，GE目前LED燈泡市占率仍落后Cree（科銳）、OSRAM（歐司朗）、Philips（飛利浦），法人預(yù)期今年廠商將再度舉行促銷(xiāo)，對(duì)臺(tái)廠而言LED售價(jià)將不易上漲、但出貨量可望增加。

發(fā)表于：2/17/2016

2016年矚目技術(shù)－轉(zhuǎn)型下世代顯示技術(shù) OLED成首選

OLED技術(shù)正逐漸跳脫“高貴”的印象，成為在價(jià)格上能與LCD面板一搏的新興顯示技術(shù)，產(chǎn)品組合也從消費(fèi)性電子產(chǎn)品，擴(kuò)增至車(chē)用等產(chǎn)業(yè)用面板，成為日、韓業(yè)者轉(zhuǎn)型下世代顯示技術(shù)的首選。

發(fā)表于：2/17/2016

“大面積器件封裝技術(shù)”增長(zhǎng)OLED照明器件壽命

日前，中科院長(zhǎng)春應(yīng)化所研制出“大尺寸OLED照明器件薄膜封裝系統(tǒng)”，該技術(shù)系統(tǒng)可以增長(zhǎng)OLED照明器件的壽命，是OLED照明產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

發(fā)表于：2/17/2016

顯示器新年標(biāo)配曲面+電競(jìng)+護(hù)眼

2016年顯示技術(shù)依舊會(huì)突破性的飛躍，細(xì)分市場(chǎng)讓2016的新品擁有了更多的發(fā)展契機(jī)，這些具備高科技含量的產(chǎn)品再次席卷了整個(gè)顯示器市場(chǎng)。從上市的產(chǎn)品來(lái)看，無(wú)論是大熱的曲面、電競(jìng)、還是護(hù)眼等各種各樣的顯示器，使整個(gè)市場(chǎng)呈現(xiàn)出一種百家爭(zhēng)鳴的狀態(tài)，給人無(wú)比的希望。

發(fā)表于：2/17/2016

顯示面板價(jià)格下跌彩電市場(chǎng)繼續(xù)表現(xiàn)強(qiáng)者恒強(qiáng)行情

2016，中國(guó)彩電市場(chǎng)開(kāi)門(mén)迎喜。1月份適逢農(nóng)歷春節(jié)商戰(zhàn)，彩電市場(chǎng)繼續(xù)表現(xiàn)強(qiáng)者恒強(qiáng)行情。

發(fā)表于：2/17/2016

基于Labelme的參考圖像的手工分割

圖像分割算法雖然已經(jīng)有了大量的研究，但沒(méi)有適用于所有圖像的通用分割算法。因此針對(duì)不同圖像的實(shí)際情況，需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)來(lái)選擇最優(yōu)的分割算法。通過(guò)比較算法分割得到的結(jié)果圖像與對(duì)應(yīng)手工分割得到的參考圖像之間的差異，可以得到一種圖像分割算法的性能評(píng)價(jià)，因此本文提出一種參考圖像的獲取方法。通過(guò)結(jié)合算法和LabelMe在線(xiàn)注釋軟件，該方法能夠方便地完成圖像中各種目標(biāo)邊界的定位并保存圖像。

發(fā)表于：2/13/2016

DCT變換域中的自適應(yīng)圖像水印算法

提出了一種基于DCT變換的數(shù)字水印算法，該方法能夠自適應(yīng)地選取水印嵌入位置，依據(jù)人類(lèi)視覺(jué)特性，合理地分配不同嵌入位置處嵌入的水印強(qiáng)度。另外，結(jié)合混沌序列和置亂技術(shù)，增強(qiáng)了水印的抗攻擊能力。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法基本上滿(mǎn)足不可見(jiàn)性和魯棒性要求，尤其具有較強(qiáng)的抗JPEG壓縮攻擊的能力。

發(fā)表于：2/11/2016

基于安卓手機(jī)的液晶屏數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)帶有七段碼的數(shù)字液晶屏，設(shè)計(jì)了一種基于安卓手機(jī)的液晶屏數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)手機(jī)拍照獲取液晶屏圖像，利用安卓本地接口功能調(diào)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，對(duì)圖像進(jìn)行處理；針對(duì)圖像的傾斜問(wèn)題，通過(guò)圖像預(yù)處理和霍夫變換取得圖像傾斜角，并進(jìn)行傾斜矯正；利用直方圖對(duì)數(shù)字字符進(jìn)行分割，以網(wǎng)格法提取字符的特征值，用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行液晶屏數(shù)字字符的識(shí)別。實(shí)際檢測(cè)結(jié)果表明識(shí)別率很高，而且識(shí)別速度很快，該系統(tǒng)基于安卓手機(jī)，使用方便，便于攜帶，可以實(shí)時(shí)操作。

發(fā)表于：2/10/2016

結(jié)合蟻群和自動(dòng)區(qū)域生長(zhǎng)的彩色圖像分割算法

為克服傳統(tǒng)區(qū)域生長(zhǎng)算法對(duì)初始種子像素選擇以及生長(zhǎng)順序魯棒性較差等缺點(diǎn)，提出了一種基于蟻群算法優(yōu)化區(qū)域生長(zhǎng)的彩色圖像分割方法。首先，根據(jù)給定閾值，利用蟻群算法自動(dòng)選取種子像素，然后，根據(jù)相鄰距離di和相似度值d（Hi，Hj）的值選取生長(zhǎng)及終止準(zhǔn)則，最后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)與JSEG和SRG算法比較發(fā)現(xiàn)，所提出的改進(jìn)算法在分割準(zhǔn)確性上具有明顯優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：2/10/2016

二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解域的新型HMT模型圖像去噪

二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Bidimensional Empirical Mode Decompositio，BEMD）是一種優(yōu)秀的多尺度幾何分析工具，特別適用于非線(xiàn)性、非平穩(wěn)信號(hào)的分析處理。以BEMD與新型隱馬爾可夫樹(shù)（Hidden Markov Tree，HMT）模型理論為基礎(chǔ)，提出了一種基于BEMD的新型HMT模型的圖像去噪算法。該算法的基本思想是，首先對(duì)含噪圖像進(jìn)行BEMD變換，然后采用新型HMT模型對(duì)BEMD系數(shù)進(jìn)行建模，并通過(guò)期望最大（EM）算法對(duì)圖像BEMD的HMT模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，最后對(duì)訓(xùn)練后的BEMD系數(shù)進(jìn)行逆變換，以獲得去噪圖像。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅擁有較強(qiáng)的抑制噪聲能力，而且具有較好的邊緣保護(hù)能力，其整體性能優(yōu)于現(xiàn)有HMT圖像去噪方案。

發(fā)表于：2/8/2016

高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)研究進(jìn)展

目標(biāo)檢測(cè)是高光譜遙感領(lǐng)域一個(gè)重要研究方向，其在礦物勘探和國(guó)防偵查等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。簡(jiǎn)明、系統(tǒng)地介紹了高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)中的一些關(guān)鍵算法及其在實(shí)際應(yīng)用中存在的問(wèn)題，并對(duì)未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：2/6/2016