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TCL李東升兩會(huì)提議：對(duì)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)加大支持力度

兩會(huì)開幕之際，第十二屆全國人大代表、TCL集團(tuán)董事長、CEO李東生就如何提升我國電子信息產(chǎn)業(yè)競爭力的課題，提出了《關(guān)于對(duì)半導(dǎo)體顯示/芯片產(chǎn)業(yè)加大支持力度的建議》。

發(fā)表于：3/8/2017

2017顯示器市場預(yù)計(jì)同比下降6.7%

發(fā)表于：3/7/2017

推動(dòng)LED轉(zhuǎn)型，TOSIA重點(diǎn)開拓東協(xié)市場

LED產(chǎn)業(yè)是臺(tái)灣地區(qū)極少數(shù)的科技產(chǎn)業(yè)中，歷經(jīng)四十年不斷追求創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)鏈與應(yīng)用產(chǎn)業(yè)整合建構(gòu)成功升級(jí)，在臺(tái)灣地區(qū)深耕成長更在國際舞臺(tái)創(chuàng)造臺(tái)灣奇跡，成為全球LED生產(chǎn)基地的國際化產(chǎn)業(yè)。

發(fā)表于：3/7/2017

2017年AR和VR營收有望翻倍

雖然唱衰VR和AR的聲音不絕于耳，但恐怕這兩項(xiàng)新技術(shù)不會(huì)如此輕易的死掉。市場研究公司IDC預(yù)測稱，今年全世界在VR和AR上的花費(fèi)將達(dá)139億美元，其中一半都來自消費(fèi)級(jí)市場。此外，到2020年，人們?cè)贏R和VR的軟硬件與服務(wù)支出上有望達(dá)到1433億美元。

發(fā)表于：3/6/2017

藍(lán)光有“害”？OLED發(fā)展受阻

近年來，在彩電市場上，一條關(guān)于液晶電視藍(lán)光傷眼的消息，在一些彩電廠商的導(dǎo)購人員之間不斷傳播和發(fā)酵，引發(fā)了不少用戶的擔(dān)心。

發(fā)表于：3/6/2017

迎創(chuàng)新時(shí)代，多方解讀OLED未來發(fā)展

近日，南京OLED聯(lián)盟成立新聞發(fā)布會(huì)在蘇寧易購總部召開，LG、創(chuàng)維、飛利浦、長虹、康佳等多個(gè)OLED彩電大牌及中國電子視像行業(yè)協(xié)會(huì)、OLED的上游供應(yīng)商LGD等相關(guān)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)共同參會(huì)，探討OLED彩電的未來趨勢(shì)。

發(fā)表于：3/6/2017

基于CLAHE與同態(tài)濾波的細(xì)胞圖像增強(qiáng)新方法

針對(duì)角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像由于非均勻光照造成的明暗不均問題，提出一種基于限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)與同態(tài)濾波進(jìn)行組合的角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像增強(qiáng)新方法。CLAHE方法提高了圖像的局部對(duì)比度，不損傷圖像細(xì)節(jié)，同時(shí)避免圖像噪聲隨圖像對(duì)比度增大而放大。同態(tài)濾波方法增強(qiáng)圖像暗部細(xì)節(jié)，提升圖像的分辨率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方法對(duì)角膜內(nèi)皮細(xì)胞圖像的分辨率和對(duì)比度增強(qiáng)有顯著的效果。

發(fā)表于：3/5/2017

基于空域?yàn)V波的圖像增強(qiáng)法的探討

圖像采集和處理方法的發(fā)展日新月異，針對(duì)不同圖像特征的圖像增強(qiáng)技術(shù)，可以加強(qiáng)圖像可懂性，提高視覺效果，抑制噪聲，為圖像的后續(xù)識(shí)別做更好的鋪墊。本文MATLAB平臺(tái)主要用于平滑和銳化的QR碼圖像處理，在QR碼圖像去噪問題上，結(jié)合濾波的不同模板以及噪聲類型，所獲得的不同濾波的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：中值濾波窗口的尺寸大小是影響椒鹽噪聲去除有效性和提升圖像識(shí)別率的關(guān)鍵因素；空域圖像增強(qiáng)法中，平滑濾波所呈現(xiàn)出的功能效果更優(yōu)于銳化濾波。

發(fā)表于：3/5/2017

目標(biāo)定位系統(tǒng)中圖像失真的自動(dòng)校正

文章討論了目標(biāo)定位系統(tǒng)中失真圖像自動(dòng)校正的方法，并保證目標(biāo)定位的精確性。在球面投影模型的基礎(chǔ)上，以保持直線特性為約束，實(shí)現(xiàn)了廣角鏡頭圖像的自動(dòng)校正。建立幾何校正模型，采用分塊迭代校正的方法，消除了不確定性誤差的影響，可將失真圖像中的目標(biāo)精確定位到真實(shí)場景中。

發(fā)表于：3/3/2017

富士康豪投89億美元

在富士康創(chuàng)始人郭臺(tái)銘重注壓在醫(yī)保和家庭領(lǐng)域?qū)Υ笮碗娨曪@示屏需求增長的遠(yuǎn)見之下，富士康科技集團(tuán)將于本月開始在廣州投資89億美元(約合人民幣610億元)，興建一所新的顯示屏生產(chǎn)工廠。在去年完成對(duì)日本夏普公司的收購后，郭臺(tái)銘和富士康正在積極探求能將夏普的這些技術(shù)和品牌資產(chǎn)變現(xiàn)的方法。

發(fā)表于：3/2/2017

三星顯示器越南工廠員工與保安沖突

手機(jī)爆炸、掌門人被捕、未來戰(zhàn)略室解散。..。.正值多事之秋的三星又出大事了!

發(fā)表于：3/2/2017

拼接顯示墻顏色自動(dòng)校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了一種拼接顯示墻顏色自動(dòng)校正系統(tǒng)。介紹了拼接顯示墻顏色調(diào)整的原理和方法；闡述了系統(tǒng)配置和顏色自動(dòng)調(diào)整的實(shí)現(xiàn)流程。通過該自動(dòng)顏色調(diào)整系統(tǒng)，可以調(diào)整不同顯示屏之間的亮度差異和色彩差異，較好地解決了傳統(tǒng)拼接顯示墻屏體間的色彩差異問題。該自動(dòng)校正系統(tǒng)也可以大幅提高拼接顯示墻顏色校正的精度和效率。

發(fā)表于：3/2/2017

Cadence推出用于早期軟件開發(fā)的FPGA原型驗(yàn)證平臺(tái)Protium S1

2017年3月2日，上?！请娮樱绹?Cadence 公司，NASDAQ: CDNS）今日發(fā)布全新基于FPGA的Protium S1原型驗(yàn)證平臺(tái)。借由創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)算法，平臺(tái)可顯著提高工程生產(chǎn)效率。Protium S1與Cadence Palladium Z1企業(yè)級(jí)仿真平臺(tái)前端一致，初始設(shè)計(jì)啟動(dòng)速度較傳統(tǒng)FPGA原型平臺(tái)提升80%。Protium S1采用Xilinx Virtex UltraScale FPGA技術(shù)，設(shè)計(jì)容量比上一代平臺(tái)提升6倍，性能提高2倍。

發(fā)表于：3/2/2017

基于多特征融合半自動(dòng)巖心圖像顆粒提取

基于最大相似度的區(qū)域合并算法是一種半自動(dòng)的圖像處理方式，可根據(jù)用戶提供的交互信息，利用圖像特征作為區(qū)域相似度進(jìn)行準(zhǔn)確的目標(biāo)提取。但傳統(tǒng)的MSRM算法計(jì)算量大，使用單一的圖像特征使得分割不夠精確。針對(duì)這些問題，文章對(duì)MSRM算法進(jìn)行改進(jìn)，提出一種基于多特征的區(qū)域最大相似度圖像分割算法，并采用矩陣變換算法來降低計(jì)算量。該方法使用超像素圖像作為分割基礎(chǔ)，首先計(jì)算圖像相鄰區(qū)域紋理和顏色特征相似度，并使用矩陣變換算法降低顏色特征矢量維度,然后計(jì)算兩種特征的權(quán)重，最后根據(jù)綜合后的相似度對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域合并，得到最終的顆粒提取結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效提取顆粒的輪廓，提取的輪廓邊緣細(xì)節(jié)較傳統(tǒng)MSRM算法更優(yōu)，算法執(zhí)行效率也得到了提高。

發(fā)表于：3/2/2017

基于視敏度的Q-STAR模型參數(shù)預(yù)測

Q-STAR模型是現(xiàn)有的客觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)中最接近主觀得分的模型，但是在解碼端難以從丟包解碼后的YUV視頻序列中提取與編碼端相一致的運(yùn)動(dòng)矢量信息，從而影響模型參數(shù)的預(yù)測。針對(duì)該問題，提出了基于視敏度信息的模型參數(shù)預(yù)測方法，從YUV視頻序列中提取時(shí)間域和空間域視敏度特征，并結(jié)合Q-STAR模型中提取的特征進(jìn)行預(yù)測。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，使用視敏度信息代替原有的運(yùn)動(dòng)矢量信息進(jìn)行預(yù)測，所得模型參數(shù)值與Q-STAR基本相符，并且計(jì)算更為簡單。

發(fā)表于：3/2/2017