顯示光電相關文章 TCL李東升兩會提議：對半導體產(chǎn)業(yè)加大支持力度 兩會開幕之際，第十二屆全國人大代表、TCL集團董事長、CEO李東生就如何提升我國電子信息產(chǎn)業(yè)競爭力的課題，提出了《關于對半導體顯示/芯片產(chǎn)業(yè)加大支持力度的建議》。 發(fā)表于：3/8/2017 2017顯示器市場預計同比下降6.7% 最新發(fā)布的《IDC 2016 年第四季度中國 PC 顯示器市場跟蹤報告》顯示，2016 年第四季度中國 PC 顯示器總出貨量為 855.5 萬臺，同比下降 6.7%。其中捆綁顯示器出貨 459.2 萬臺，同比下降 3.7%，獨立顯示器出貨 396.2 萬臺，同比下降 10.0%。從 2016 年全年情況來看，中國顯示器市場總出貨量 3537.7 萬，同比下降 4.7%。 發(fā)表于：3/7/2017 推動LED轉(zhuǎn)型，TOSIA重點開拓東協(xié)市場 LED產(chǎn)業(yè)是臺灣地區(qū)極少數(shù)的科技產(chǎn)業(yè)中，歷經(jīng)四十年不斷追求創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)鏈與應用產(chǎn)業(yè)整合建構(gòu)成功升級，在臺灣地區(qū)深耕成長更在國際舞臺創(chuàng)造臺灣奇跡，成為全球LED生產(chǎn)基地的國際化產(chǎn)業(yè)。 發(fā)表于：3/7/2017 2017年AR和VR營收有望翻倍 雖然唱衰VR和AR的聲音不絕于耳，但恐怕這兩項新技術不會如此輕易的死掉。市場研究公司IDC預測稱，今年全世界在VR和AR上的花費將達139億美元，其中一半都來自消費級市場。此外，到2020年，人們在AR和VR的軟硬件與服務支出上有望達到1433億美元。 發(fā)表于：3/6/2017 藍光有“害”？OLED發(fā)展受阻 近年來，在彩電市場上，一條關于液晶電視藍光傷眼的消息，在一些彩電廠商的導購人員之間不斷傳播和發(fā)酵，引發(fā)了不少用戶的擔心。 發(fā)表于：3/6/2017 迎創(chuàng)新時代，多方解讀OLED未來發(fā)展 近日，南京OLED聯(lián)盟成立新聞發(fā)布會在蘇寧易購總部召開，LG、創(chuàng)維、飛利浦、長虹、康佳等多個OLED彩電大牌及中國電子視像行業(yè)協(xié)會、OLED的上游供應商LGD等相關行業(yè)領導共同參會，探討OLED彩電的未來趨勢。 發(fā)表于：3/6/2017 基于CLAHE與同態(tài)濾波的細胞圖像增強新方法 針對角膜內(nèi)皮細胞圖像由于非均勻光照造成的明暗不均問題，提出一種基于限制對比度自適應直方圖均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)與同態(tài)濾波進行組合的角膜內(nèi)皮細胞圖像增強新方法。CLAHE方法提高了圖像的局部對比度，不損傷圖像細節(jié)，同時避免圖像噪聲隨圖像對比度增大而放大。同態(tài)濾波方法增強圖像暗部細節(jié)，提升圖像的分辨率。實驗結(jié)果表明本文方法對角膜內(nèi)皮細胞圖像的分辨率和對比度增強有顯著的效果。 發(fā)表于：3/5/2017 基于空域濾波的圖像增強法的探討 圖像采集和處理方法的發(fā)展日新月異，針對不同圖像特征的圖像增強技術，可以加強圖像可懂性，提高視覺效果，抑制噪聲，為圖像的后續(xù)識別做更好的鋪墊。本文MATLAB平臺主要用于平滑和銳化的QR碼圖像處理，在QR碼圖像去噪問題上，結(jié)合濾波的不同模板以及噪聲類型，所獲得的不同濾波的仿真實驗結(jié)果表明：中值濾波窗口的尺寸大小是影響椒鹽噪聲去除有效性和提升圖像識別率的關鍵因素；空域圖像增強法中，平滑濾波所呈現(xiàn)出的功能效果更優(yōu)于銳化濾波。 發(fā)表于：3/5/2017 目標定位系統(tǒng)中圖像失真的自動校正 文章討論了目標定位系統(tǒng)中失真圖像自動校正的方法，并保證目標定位的精確性。在球面投影模型的基礎上，以保持直線特性為約束，實現(xiàn)了廣角鏡頭圖像的自動校正。建立幾何校正模型，采用分塊迭代校正的方法，消除了不確定性誤差的影響，可將失真圖像中的目標精確定位到真實場景中。 發(fā)表于：3/3/2017 富士康豪投89億美元 在富士康創(chuàng)始人郭臺銘重注壓在醫(yī)保和家庭領域?qū)Υ笮碗娨曪@示屏需求增長的遠見之下，富士康科技集團將于本月開始在廣州投資89億美元(約合人民幣610億元)，興建一所新的顯示屏生產(chǎn)工廠。在去年完成對日本夏普公司的收購后，郭臺銘和富士康正在積極探求能將夏普的這些技術和品牌資產(chǎn)變現(xiàn)的方法。 發(fā)表于：3/2/2017 三星顯示器越南工廠員工與保安沖突 手機爆炸、掌門人被捕、未來戰(zhàn)略室解散。..。.正值多事之秋的三星又出大事了! 發(fā)表于：3/2/2017 拼接顯示墻顏色自動校正系統(tǒng)設計 設計了一種拼接顯示墻顏色自動校正系統(tǒng)。介紹了拼接顯示墻顏色調(diào)整的原理和方法；闡述了系統(tǒng)配置和顏色自動調(diào)整的實現(xiàn)流程。通過該自動顏色調(diào)整系統(tǒng)，可以調(diào)整不同顯示屏之間的亮度差異和色彩差異，較好地解決了傳統(tǒng)拼接顯示墻屏體間的色彩差異問題。該自動校正系統(tǒng)也可以大幅提高拼接顯示墻顏色校正的精度和效率。 發(fā)表于：3/2/2017 Cadence推出用于早期軟件開發(fā)的FPGA原型驗證平臺Protium S1 2017年3月2日，上?！请娮樱绹?Cadence 公司，NASDAQ: CDNS）今日發(fā)布全新基于FPGA的Protium S1原型驗證平臺。借由創(chuàng)新的實現(xiàn)算法，平臺可顯著提高工程生產(chǎn)效率。Protium S1與Cadence Palladium Z1企業(yè)級仿真平臺前端一致，初始設計啟動速度較傳統(tǒng)FPGA原型平臺提升80%。Protium S1采用Xilinx Virtex UltraScale FPGA技術，設計容量比上一代平臺提升6倍，性能提高2倍。 發(fā)表于：3/2/2017 基于多特征融合半自動巖心圖像顆粒提取 基于最大相似度的區(qū)域合并算法是一種半自動的圖像處理方式，可根據(jù)用戶提供的交互信息，利用圖像特征作為區(qū)域相似度進行準確的目標提取。但傳統(tǒng)的MSRM算法計算量大，使用單一的圖像特征使得分割不夠精確。針對這些問題，文章對MSRM算法進行改進，提出一種基于多特征的區(qū)域最大相似度圖像分割算法，并采用矩陣變換算法來降低計算量。該方法使用超像素圖像作為分割基礎，首先計算圖像相鄰區(qū)域紋理和顏色特征相似度，并使用矩陣變換算法降低顏色特征矢量維度,然后計算兩種特征的權(quán)重，最后根據(jù)綜合后的相似度對圖像進行區(qū)域合并，得到最終的顆粒提取結(jié)果。實驗結(jié)果表明，該方法可以有效提取顆粒的輪廓，提取的輪廓邊緣細節(jié)較傳統(tǒng)MSRM算法更優(yōu)，算法執(zhí)行效率也得到了提高。 發(fā)表于：3/2/2017 基于視敏度的Q-STAR模型參數(shù)預測 Q-STAR模型是現(xiàn)有的客觀視頻質(zhì)量評價中最接近主觀得分的模型，但是在解碼端難以從丟包解碼后的YUV視頻序列中提取與編碼端相一致的運動矢量信息，從而影響模型參數(shù)的預測。針對該問題，提出了基于視敏度信息的模型參數(shù)預測方法，從YUV視頻序列中提取時間域和空間域視敏度特征，并結(jié)合Q-STAR模型中提取的特征進行預測。通過實驗發(fā)現(xiàn)，使用視敏度信息代替原有的運動矢量信息進行預測，所得模型參數(shù)值與Q-STAR基本相符，并且計算更為簡單。 發(fā)表于：3/2/2017 ?…102103104105106107108109110111…?
