醫(yī)療電子最新文章 新冠疫情开启了智慧医疗新时代，它将能持续多久 新冠疫情加速了医疗电子的快速发展，智慧医疗的模式也在防疫工作中有了实践，但是疫情过后，智慧医疗又该如何发展?自5G、物联网等技术进入大众视线，各式“智慧化”场景也开始有了设想，智慧医疗也不例外。长期以来，智慧医疗都是停留在研究探索的阶段，缺乏实践积累，难以落地。但是2020初新冠疫情极大地催生了智慧医疗的发展。 發(fā)表于：2020/5/25 我国3D打印多孔钽假体已率先实现临床应用 现在医学正在从通用型医疗逐步转向个性化医疗，个性化医疗为解决常规治疗对有些病人无效的问题提供了有效的治疗手段。个性化医疗精确到个体，又被称为精准医疗。定制医疗模式正是精准医疗的体现，不仅能根据病人的实际情况进行量体裁衣、量体裁药、量体裁械，从而让治疗效果更好、副作用更小。 發(fā)表于：2020/5/25 呼吸机的配件如何保养 呼吸机，一种能够人工替代自主通气功能进行呼吸，它同时能起到一定的预防以及延长生命的医疗设备，它已经逐渐成为 医院 重要的医疗设备。然而，我们都知道，呼吸机不可能单独进行工作，它需要一些配件才能进行运行，那么，作为呼吸机的配件，它们应该怎样进行保养，才能更好的应用于医疗行业呢. 發(fā)表于：2020/5/25 医疗机器人上线，医疗行业已进入智能时代 随着机器人技术的不断发展，手术机器人慢慢崭露头角，进入大众的视线。那么，手术机器人能否突破一众医疗黑科技，从幕后走向前台？医疗机器人具有显著的高技术、高门槛、高附加值的特征，它集医学、生物学、机械学、材料学、计算机图形学、计算机视觉、数据分析、机器人等诸多学科为一体的新型交叉研究领域，是当前国内外机器人领域的一个研究热点，有着广泛的应用前景。 發(fā)表于：2020/5/25 家用呼吸机的作用功能是什么 说起呼吸机，相信很多人都有所耳闻，因为呼吸机是很常用并且很重要的医疗设备之一。在医院中的呼吸机，需要由拥有一定的专业知识水平的人员来操作，毕竟这关乎人命，稍有不慎，导致呼吸不足或是呼吸急促等问题，是很有可能白白葬送病人的性命的。而在本文中，小编要介绍的是家用呼吸机，以及它的作用，它的操作并不需要太高的专业知识，所以能够在家庭中使用。 發(fā)表于：2020/5/25 蓝牙技术在医疗电子设备中的应用 蓝牙无线通讯技术的工作频段在在全球通用的2.4GHz ISM（即科学、医学、工业）。早期的蓝牙数据速率1Mb/s.跳频技术是把频带分成若干个跳频信道，在一次完整的连接中，无线电收发器按照一定的伪随机码不断地从一个信道传到另一个通信信道，蓝牙无线技术系统内的收发双方数据是按这个规律进行通信的，而其他无线电设备便不可能按照同样的规律进行工作。所以蓝牙无线技术在从很大程度上抑止了无线电。 發(fā)表于：2020/5/25 研究人员设计出全球首个3D人工眼球，可模仿人类视网膜当做人眼？ 与非网 5 月 25 日讯，香港科技大学的研究人员设计出世界上第一个 3D 人工眼球，或将比人眼成像更清晰。 發(fā)表于：2020/5/25 医疗大数据如何实现商业化落地 医疗大数据的火，早在2018年已有据可循，截止去年12月医疗大数据赛道，累积有600+创业公司，193个融资项目，230+家投资机构争相入场，创与投量级增长背后是全行业的蓄势待发。医疗信息化建设、AI医疗应用、数据变现，作为医疗大数据的3个重要支点，从2018年到2019年呈现了哪些新的特点和变化呢？ 發(fā)表于：2020/5/25 浅谈AI医疗行业未来的发展趋势 近些年人工智能 “井喷”，全方位渗透到衣食住行各个方面，医疗行业也是如此，“人工智能+医疗”进入了快车道，2017年也被行业内称为“医疗人工智能发展元年”，尤其是在超声读片、影像分析等易于建立标准的领域，机器人有着绝佳的工作效率与准确率。 發(fā)表于：2020/5/25 区块链技术在医疗领域中将大有可为 由于区块链技术仍面临着诸多挑战——从速度到成本、再到互操作性与感知建立——如今围绕这一新兴技术的热情已经稍有平息。事实上，很多从业者认为这反倒是件好事，币圈的一地鸡毛终于散去，真正的区块链研究才有望得到关注。例如，有研究人员发现，区块链有望应用到慈善领域，以确保慈善能够将社会利益及迫切需求真正对接起来。 發(fā)表于：2020/5/25 将区块链引入医疗系统给患者带来极大便利 将区块链引入医疗系统，不仅让患者、医疗服务提供者、保险公司节约了成本，还可以在患者的授权条件下，将数据转换成财富。 發(fā)表于：2020/5/25 AI技术将助推医疗行业智慧化的升级 当前智慧医疗拥有三大核心应用场景：覆盖医疗机构内部全流程的信息化管理体系；连接医疗机构与患者之间、医疗机构之间的远程医疗与分级诊疗体系；医疗影像AI辅助、医疗机器人与AI辅助临床医疗决策体系。在世界人工智能大会现场，人们可以亲眼见证、亲身体验这些场景。 發(fā)表于：2020/5/25 AI医疗的这几年它改变了什么 从上世纪70年代起，便接连不断有人在医疗领域进行人工智能探索。1972年，由利兹大学研发的AAPHelp是资料记载当中医疗领域最早出现的人工智能系统。我国人工智能领域的开发研究始于20世纪80年代初，起步虽然较发达国家晚，但是发展速度迅猛。 發(fā)表于：2020/5/25 在未来人们的医疗场景会变成什么样子 在可预见的未来，人们的医疗场景会变成什么样子？人工智能、大数据、物联网、5G等新技术正在深度赋能医疗领域，也为民众生活提供了极大便利。 前些天，笔者在重庆2019中国国际智能产业博览会便真切地体会了一把未来医疗的“科技范儿”。“5G+智慧医疗”、智慧医保、3D打印、智能机器人等，让人眼界大开的同时，也不禁对今后更具智能化的医疗场景有了更多美好憧憬。 發(fā)表于：2020/5/25 5G助力健康医疗应用创造新的监管方式 5G在医疗健康领域融合应用是新生事物，政策机制有待完善，网络指标标准有待规范，数据风险监管需进一步跟进。 發(fā)表于：2020/5/25 <…51525354555657585960…>
