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IMS報(bào)告：健康管理App發(fā)展?jié)摿薮?/a>

IMS近日發(fā)布的報(bào)告顯示，在可供下載的醫(yī)療健康類(lèi)app中，只有2%超過(guò)10萬(wàn)次。如何提高應(yīng)用程序的下載量和產(chǎn)品質(zhì)量？IMS給出了四個(gè)需要解決或者注意的問(wèn)題，包括產(chǎn)品的定位，安全性和隱私性，搜集用戶(hù)的反饋信息，以及琢磨產(chǎn)品對(duì)所有利益相關(guān)者的價(jià)值。

發(fā)表于：12/12/2013

植入醫(yī)療器械未來(lái)投資熱點(diǎn)

隨著人類(lèi)生活質(zhì)量的提高，世界各國(guó)對(duì)醫(yī)療保健的需求越來(lái)越大，市場(chǎng)前景廣闊。植入醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)在世界各國(guó)尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家頗受重視。即使是在上世紀(jì)全球經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期，植入醫(yī)療器械產(chǎn)銷(xiāo)形勢(shì)仍然看好，美國(guó)、歐盟、日本的銷(xiāo)售增長(zhǎng)率都在10%左右。

發(fā)表于：12/12/2013

基于優(yōu)化水平集的細(xì)胞圖像分割算法

介紹了一種基于優(yōu)化水平集的細(xì)胞圖像分割算法。優(yōu)化水平集在水平集算法基礎(chǔ)上添加了局部熵和灰度變換, 以達(dá)到突出邊緣和去噪的目的。為修正經(jīng)典OTSU閾值法忽略目標(biāo)與背景的類(lèi)內(nèi)平均距離，創(chuàng)新性地對(duì)閾值選擇函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)算法，該算法在正確分割率和運(yùn)行時(shí)間上更優(yōu)，在復(fù)雜的細(xì)胞圖像分割中具備有效性和可行性。

發(fā)表于：11/19/2013

24位Σ-Δ ADC簡(jiǎn)化ECG/EKG模擬前端設(shè)計(jì)

介紹了心電圖(ECG)的基本工作原理，討論了干擾ECG信號(hào)的因素，以及提高可靠性、實(shí)現(xiàn)高精度電氣特性的難點(diǎn)。業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的ECG架構(gòu)是采用模擬前端和ADC組合而成的解決方案。MAX11040K同步采樣Σ-Δ型ADC提供了一個(gè)引人注目的亮點(diǎn)，即其高度集成的解決方案省去了AFE，節(jié)省空間的同時(shí)降低了系統(tǒng)成本。

發(fā)表于：11/11/2013

用于起博器的互備非接觸供電電路研究

提出雙路互備非接觸式心臟起搏器電源系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，包括兩個(gè)互備的體外供電裝置和一個(gè)體內(nèi)電能接收裝置,這些模塊協(xié)調(diào)控制體外供電裝置，使其互為備用。當(dāng)體內(nèi)受電電感線圈遭到強(qiáng)磁場(chǎng)沖擊出現(xiàn)過(guò)電壓，或體內(nèi)電能接收裝置超過(guò)允許溫度時(shí)，電路能夠自動(dòng)進(jìn)入保護(hù)狀態(tài)，且可維持起搏器正常工作。實(shí)驗(yàn)證明電路可行。

發(fā)表于：9/26/2013

改進(jìn)的模糊C-均值聚類(lèi)醫(yī)學(xué)圖像分割算法

針對(duì)模糊C-均值聚類(lèi)算法分割圖像時(shí)容易產(chǎn)生模糊邊緣的缺點(diǎn)，提出了一種結(jié)合圖像梯度和模糊C-均值聚類(lèi)的圖像分割方法。該方法利用圖像梯度反映出來(lái)的目標(biāo)邊界，對(duì)由模糊C-均值聚類(lèi)所獲得的聚類(lèi)區(qū)域進(jìn)行分割，把因模糊性而劃分到目標(biāo)區(qū)域的像素點(diǎn)與目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分離，同時(shí)利用區(qū)域增長(zhǎng)方法找出干擾區(qū)域并刪除。將該算法應(yīng)用到胰腺ERCP圖像分割，實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)算法能夠比較準(zhǔn)確地分割出圖像中的目標(biāo)，減少因模糊聚類(lèi)產(chǎn)生的模糊邊緣。

發(fā)表于：9/6/2013

融合空間結(jié)構(gòu)特征的三維模型局部檢索方法

針對(duì)局部信息識(shí)別的重要性，在骨架提取的基礎(chǔ)上，提出了一種新的三維模型局部檢索方法。該算法在基于骨架樹(shù)進(jìn)行圖結(jié)構(gòu)匹配的初步篩選后，融入空間結(jié)構(gòu)特征和幾何細(xì)節(jié)特征，進(jìn)行局部相似度的計(jì)算。大量實(shí)驗(yàn)證明，本方法對(duì)于模型的局部匹配有很好的魯棒性和高效性。

發(fā)表于：8/29/2013

基于人工魚(yú)群的醫(yī)學(xué)DR圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法

提出了一種多尺度金字塔分解重建方法?；谌斯~(yú)群算法和多尺度金字塔分解重建，設(shè)計(jì)了一種醫(yī)學(xué)DR圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法，實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)的自適應(yīng)性。針對(duì)分解后的高頻部分和低頻部分設(shè)計(jì)了相應(yīng)的增強(qiáng)方案，增強(qiáng)過(guò)程中考慮到了人眼視覺(jué)系統(tǒng)的特性。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明了該算法可以提高醫(yī)學(xué)DR圖像的分辨率和對(duì)比度，使圖像細(xì)節(jié)更加的豐富和清晰。

發(fā)表于：8/15/2013

跌倒檢測(cè)在遠(yuǎn)程健康監(jiān)管系統(tǒng)中的應(yīng)用案例

隨著社會(huì)老齡化的不斷發(fā)展，預(yù)期到2030年空巢老年人家庭的比例將達(dá)到90％，屆時(shí)我國(guó)老年人家庭將空巢化。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在65歲以上的老年人群中，每年有超過(guò)1/3的人都有跌倒經(jīng)歷，2/3老年人意外死亡都是由跌倒引起的，而在75歲以上老人中這個(gè)比例更是高達(dá)70%。

發(fā)表于：7/24/2013

醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)接成為創(chuàng)投熱點(diǎn)

醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)兩個(gè)行業(yè)的結(jié)合，已然成為時(shí)下創(chuàng)投圈新的熱點(diǎn)。眾多投資人認(rèn)為，上海及長(zhǎng)三角作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，擁有豐富的醫(yī)療資源、先進(jìn)的治療手段，加上相對(duì)高素質(zhì)的受眾人群，在上海做好兩個(gè)行業(yè)對(duì)接的創(chuàng)新模式，再照搬推廣到全國(guó)，能夠使這個(gè)新興市場(chǎng)更快發(fā)展。

發(fā)表于：7/7/2013

德州儀器為便攜式醫(yī)療及工業(yè)設(shè)備延長(zhǎng)電池使用壽命

日前，德州儀器(TI) 宣布推出業(yè)界最小、最高精度的鋰離子電池電量監(jiān)測(cè)計(jì)集成電路，該最新bq27421 可延長(zhǎng)便攜式醫(yī)療設(shè)備（如可穿戴健康監(jiān)控設(shè)備）、工業(yè)設(shè)備（如庫(kù)存掃描儀和便攜式應(yīng)急燈）以及其它消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品的電池使用壽命。

發(fā)表于：7/2/2013

移動(dòng)醫(yī)療：現(xiàn)實(shí)之憂(yōu)大于未來(lái)想象

移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)體量很大，在中國(guó)醫(yī)療服務(wù)大概是2萬(wàn)億元~3萬(wàn)億元的規(guī)模，占GDP大約5%~6%的比例，而在美國(guó)則是2萬(wàn)億美元~3萬(wàn)億美元的規(guī)模，占到美國(guó)GDP總量的17%左右，國(guó)內(nèi)未來(lái)的上升空間還很大。不過(guò)，讓投資人困惑的是，現(xiàn)階段移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域成熟項(xiàng)目稀少，估值價(jià)格卻畸高，讓其很難入手。

發(fā)表于：7/1/2013

基于非局部均值化的醫(yī)學(xué)圖像去噪

基于非局部均值的方法，先對(duì)CCD攝像機(jī)獲得的醫(yī)學(xué)視頻圖像截取感興趣幀進(jìn)行噪聲方差估計(jì)，然后進(jìn)行去噪。實(shí)驗(yàn)表明，將非局部均值圖像去噪算法運(yùn)用于醫(yī)學(xué)圖像去噪能獲得較好效果。

發(fā)表于：5/13/2013

智能化醫(yī)療，新一代信息技術(shù)新戰(zhàn)場(chǎng)

面對(duì)人們與日俱增的醫(yī)療需求，我國(guó)醫(yī)療資源分布不均，資源不足的矛盾短期內(nèi)難以改變。如何在現(xiàn)有資源配置下，盡量滿(mǎn)足人們醫(yī)療需求，成為擺在我們面前的重要問(wèn)題。進(jìn)一步深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革成為解決這一問(wèn)題的必然之路，醫(yī)療信息化建設(shè)則是改革的重要手段和支撐。

發(fā)表于：5/7/2013

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命成遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展新機(jī)遇

我們也可以想象，未來(lái)，通過(guò)云計(jì)算的技術(shù)手段，去建立一個(gè)更為龐大的，連線全球醫(yī)療機(jī)構(gòu)及患者的，病患病例實(shí)時(shí)智能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，通過(guò)龐大的病案病例去完善我們整個(gè)診療體系，這將會(huì)為我們醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來(lái)巨大的促進(jìn)作用。

發(fā)表于：5/7/2013