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發(fā)布區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用模型及應(yīng)用部署技術(shù)研究

基于塊狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分布式去中心化邏輯，定義并發(fā)布區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)框架模型。此模型定義標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口，可擴(kuò)展的結(jié)構(gòu)化和格式化表達(dá)式，及由低至高的數(shù)據(jù)區(qū)塊層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺框架層、應(yīng)用層、跨域?qū)庸参鍖樱x了可支撐任何應(yīng)用的區(qū)塊鏈環(huán)境。開發(fā)者可依據(jù)模型將應(yīng)用獨(dú)立部署或接入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)；支持自由定義、創(chuàng)建、和執(zhí)行智能合約，并按照合約的定義自動(dòng)執(zhí)行鏈上或鏈下無縫接入的應(yīng)用系統(tǒng)。模型中的平行鏈、側(cè)鏈和混鏈標(biāo)準(zhǔn)，雙向兼容任何主鏈或行業(yè)鏈。在防篡改、開放、完全去中心化及數(shù)據(jù)私密性之間達(dá)到完全兼顧，為行業(yè)提供了部署去中心化應(yīng)用的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：2018/9/10

?農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)亟需建設(shè)新一代網(wǎng)絡(luò)安全體系

鄉(xiāng)村振興的金融需求非常旺盛，農(nóng)村金融服務(wù)關(guān)系廣大農(nóng)民的切身利益。要提升農(nóng)村金融服務(wù)安全，當(dāng)務(wù)之急是解決農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)安全能力缺失和安全體系建設(shè)問題。隨著IT技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全的形勢也在發(fā)生深刻的變化，外部威脅越來越嚴(yán)重，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的各個(gè)系統(tǒng)受到越來越多的持續(xù)性高級威脅，相應(yīng)的安全防護(hù)技術(shù)也同時(shí)發(fā)生變化，需要轉(zhuǎn)變由傳統(tǒng)防護(hù)到檢測、響應(yīng)的安全防護(hù)思路。

發(fā)表于：2018/9/10

基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融安全建設(shè)思路

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，金融機(jī)構(gòu)在信息安全領(lǐng)域面臨更大的壓力。目前，傳統(tǒng)的安全體系存在著諸多的缺陷，為了應(yīng)對在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)發(fā)展中面臨的新安全威脅和安全運(yùn)維過程中新的壓力，提出了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融安全建設(shè)思路，希望給金融機(jī)構(gòu)一個(gè)新的思路和視角來審視和開展互聯(lián)網(wǎng)金融安全體系建設(shè)。

發(fā)表于：2018/9/10

ERC20智能合約整數(shù)溢出系列漏洞披露

從2016年The DAO被盜取6000萬美元開始，到美鏈BEC價(jià)值歸零、BAI和EDU任意賬戶轉(zhuǎn)帳，再到最近EOS漏洞允許惡意合約穿透虛擬機(jī)危害礦工節(jié)點(diǎn)，“智能合約”儼然成為區(qū)塊鏈安全重災(zāi)區(qū)?！扒迦A-360企業(yè)安全聯(lián)合研究中心”團(tuán)隊(duì)在區(qū)塊鏈安全方面進(jìn)行了持續(xù)研究，開發(fā)了自動(dòng)化漏洞掃描工具，近期發(fā)現(xiàn)了多個(gè)新型整數(shù)溢出漏洞，可造成超額鑄幣、超額購幣、隨意鑄幣、高賣低收、下溢增持等嚴(yán)重危害。

發(fā)表于：2018/9/10

人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

據(jù)預(yù)測，2020年全球人工智能市場規(guī)模約1190億人民幣，未來10年，人工智能將會是一個(gè)2000億美元的市場，空間非常巨大。然而隨著人工智能市場的迅速崛起，該產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)化體系缺失的矛盾就變得尤為突出。

發(fā)表于：2018/9/7

工信部：第二季度共監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)安全威脅約1841萬個(gè)

依據(jù)《公共互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅監(jiān)測與處置辦法》（以下簡稱《辦法》），按照及時(shí)發(fā)現(xiàn)、科學(xué)認(rèn)定、有效處置的原則，工業(yè)和信息化部組織各地通信管理局、基礎(chǔ)電信企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)機(jī)構(gòu)、重點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、域名機(jī)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)等開展網(wǎng)絡(luò)安全威脅監(jiān)測與處置工作，2018年第二季度工作情況分析總結(jié)如下：

發(fā)表于：2018/9/6

基于稀疏分解的超聲無損檢測信號處理

為了在復(fù)雜背景噪聲情況下，對缺陷的大小和位置實(shí)現(xiàn)精確的識別，提出了一種基于Gabor原子庫稀疏分解的信號處理方法，利用匹配追蹤算法將信號在超完備Gabor原子庫中進(jìn)行稀疏表示。采用相干比閾值作為迭代終止條件，根據(jù)信號噪聲水平自適應(yīng)調(diào)整迭代次數(shù)。針對算法計(jì)算量大的缺點(diǎn)，引入遺傳算法，大大提高了計(jì)算的效率。實(shí)驗(yàn)表明，該方法可以有效減小噪聲的影響，具有計(jì)算效率高、穩(wěn)定性好的特點(diǎn)。

發(fā)表于：2018/9/5

鑒權(quán)與密鑰協(xié)商過程在LTE系統(tǒng)中的改進(jìn)

提出一種改進(jìn)的LTE鑒權(quán)與密鑰協(xié)商方案，通過在移動(dòng)性管理實(shí)體MME(Mobility Management Entity)中增加鑒權(quán)參數(shù)的計(jì)算，在MME與歸屬地用戶服務(wù)器HSS(Home Subscriber Server)/鑒權(quán)中心AuC(Authentication Center)產(chǎn)生鑒權(quán)向量組。Matlab仿真分析表明，改進(jìn)的鑒權(quán)過程能更好地滿足LTE安全性要求，仿真結(jié)果顯示，用戶密度越大，越能減輕HSS的傳輸負(fù)載。該方案已應(yīng)用于TD-LTE無線綜合測試儀表的開發(fā)中。

發(fā)表于：2018/9/4

區(qū)塊鏈技術(shù)這些突破方向直接關(guān)注

現(xiàn)階段，業(yè)內(nèi)對區(qū)塊鏈的態(tài)度兩極分化十分明顯，一派認(rèn)為區(qū)塊鏈將以摧枯拉朽之勢顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，另一派則冷眼指出區(qū)塊鏈項(xiàng)目在產(chǎn)業(yè)落地方面尚無任何有說服力的表現(xiàn)。相持不下的關(guān)鍵，是一方急于說服另一方，而現(xiàn)實(shí)的發(fā)展節(jié)奏離撥云見日其實(shí)仍還很遠(yuǎn)。

發(fā)表于：2018/9/4

區(qū)塊鏈技術(shù)這些突破方向直接關(guān)注

現(xiàn)階段，業(yè)內(nèi)對區(qū)塊鏈的態(tài)度兩極分化十分明顯，一派認(rèn)為區(qū)塊鏈將以摧枯拉朽之勢顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，另一派則冷眼指出區(qū)塊鏈項(xiàng)目在產(chǎn)業(yè)落地方面尚無任何有說服力的表現(xiàn)。相持不下的關(guān)鍵，是一方急于說服另一方，而現(xiàn)實(shí)的發(fā)展節(jié)奏離撥云見日其實(shí)仍還很遠(yuǎn)。

發(fā)表于：2018/9/4

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代你是否知道如何保護(hù)個(gè)人隱私

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，每個(gè)人的信息都呈現(xiàn)“半透明”狀態(tài)。信息技術(shù)不斷發(fā)展，獲取信息的方式也逐漸多樣化，以致于個(gè)人隱私泄露問題愈加嚴(yán)重。近日，5億條開房記錄疑似泄露的事件也將個(gè)人隱私保護(hù)問題再次推上風(fēng)口浪尖。

發(fā)表于：2018/9/3

基于FAHP和攻擊樹的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評估

為進(jìn)一步提高信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可用性，降低主觀因素的影響，以模糊層次分析法和攻擊樹模型為基礎(chǔ)，對信息系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。首先，采用攻擊樹模型描述系統(tǒng)可能遭受的攻擊；其次，假定各葉節(jié)點(diǎn)具有不同的安全屬性，采用模糊層次分析法求解各安全屬性的權(quán)值，為降低專家評分的主觀因素影響，假定各屬性得分為區(qū)間變量，建立基于區(qū)間變量的屬性概率發(fā)生模型。最后，采用實(shí)例進(jìn)行分析驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法不僅進(jìn)一步降低了風(fēng)險(xiǎn)評估時(shí)主觀因素的影響，且思路清晰，方法簡單，具有較強(qiáng)的通用性和工程應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：2018/8/30

當(dāng)“機(jī)”智過人成為現(xiàn)實(shí) 我們的恐慌要如何消除？

　　人工智能正以出乎想象的速度走進(jìn)我們的生活，滲透到了制造、家居、金融、交通、安防、醫(yī)療、物流等各行各業(yè)。據(jù)預(yù)測，2018年全球AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將逼近2700億元；2020年全球市場規(guī)模將達(dá)4000億元；至2025年，全球范圍內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)收入的年均復(fù)合增長率將大幅提升，達(dá)到57%以上。

發(fā)表于：2018/8/29

非白高斯噪聲中基于導(dǎo)頻的匹配濾波頻譜檢測

為了在低信噪比的情況下，能夠用很少的采樣樣本得到很高的檢測概率，考慮到現(xiàn)實(shí)生活中噪聲和信號在傳輸過程中的衰落，所以在非白高斯信道中采用線性模型對信號進(jìn)行估計(jì)，在此基礎(chǔ)上對導(dǎo)頻運(yùn)用匹配濾波檢測，討論了決定檢測概率的重要因素——偏移系數(shù)的最大值的選取。仿真結(jié)果表明，選取非白高斯噪聲信道是必要的；偏移系數(shù)選取最優(yōu)值將會得到很好的檢測性能；對導(dǎo)頻進(jìn)行檢測可以減少采樣數(shù)。

發(fā)表于：2018/8/27

首屆福建工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全大賽決賽結(jié)果出爐

2018年8月24日，由福建省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會、漳州市人民政府主辦的福建省首屆工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全攻防大賽在漳州圓滿落幕，經(jīng)過近兩天激烈的角逐，福建省六一八信息技術(shù)有限公司代表隊(duì)蛟龍戰(zhàn)隊(duì)勇奪桂冠，福建微服信息科技有限公司代表隊(duì)神客隊(duì)榮獲二等獎(jiǎng)、國網(wǎng)寧德供電公司信息通信分公司SGND代表隊(duì)榮獲三等獎(jiǎng)。

發(fā)表于：2018/8/25