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一種面向軟件定義網絡的安全態(tài)勢感知方法

隨著互聯(lián)網基礎設施的飛速發(fā)展和新應用的不斷涌現(xiàn)，拒絕服務攻擊作為網絡層攻擊的一個典例始終是安全人員重點防范的對象，而新興的SDN網絡在控制層和基礎設施層同樣也有受到拒絕服務攻擊的風險。在現(xiàn)有的安全技術中，網絡安全態(tài)勢感知技術獨特的優(yōu)勢使之能同時有效地用于傳統(tǒng)網絡與SDN網絡。研究了應用于網絡安全態(tài)勢感知的相關算法，并實現(xiàn)了一個基于JDL多傳感器數(shù)據融合的網絡安全態(tài)勢感知模型，并將其應用于SDN網絡中對拒絕服務攻擊的感知和評估。實驗結果顯示與單純使用IDS的方法相比，融合決策的誤報率和漏報率均有所下降，且輸出的態(tài)勢值具有一定的準確度，符合系統(tǒng)安全管理人員直觀評估的結果。

發(fā)表于：2020/12/16

基于國密算法的IPSec VPN設計與實現(xiàn)

基于國家安全和經濟發(fā)展的客觀需求，在安全產品中采用國密算法，確保網絡通信自主安全十分必要。通過將IPSec協(xié)議中的默認非對稱協(xié)商算法、哈希算法和對稱加密算法分別采用國密SM2、SM3、SM4算法替代，設計并實現(xiàn)基于Linux系統(tǒng)內核協(xié)議棧的IPSec VPN系統(tǒng)。實踐表明，采用國密算法能夠有效滿足IPSec VPN的需求。

發(fā)表于：2020/12/16

云環(huán)境下國產可信根TCM虛擬化方案研究

將可信計算技術應用于云計算環(huán)境中是保證云安全的有效途徑。針對國產可信計算的可信根可信密碼模塊(Trusted Cryptography Module，TCM)只適用于單機平臺，無法為多虛擬機的云平臺提供安全可信性保障的問題，對TCM的虛擬化方案進行研究，構建云可信根(Cloud TCM，C-TCM)架構。在C-TCM物理環(huán)境內部構造宿主可信根和虛擬可信根，分別為物理宿主機和虛擬機提供可信服務，同時在虛擬機監(jiān)視器層部署虛擬可信根管理機制，實現(xiàn)虛擬可信根對C-TCM硬件資源的共享。該方案可有效保證云平臺的安全可信性。

發(fā)表于：2020/12/16

基于TrackRay的滲透測試平臺設計

如何維護網絡信息安全一直是IT行業(yè)重點關注的問題。滲透測試是一種常見的網絡安全評估方法，由于滲透測試所采用的安全工具過于繁雜，因此設計一個基于TrackRay的滲透測試平臺，內置有漏洞掃描器和Web服務接口，并集成和綜合多種安全工具的優(yōu)點，功能強大，簡便易用。特別是支持Java、Python、JSON等方式編寫插件，調用各種類型插件來進行滲透測試，可移植性大大提高。經試驗結果表明，該滲透測試平臺搭建簡單方便，可運用于Windows和Linux等系統(tǒng)，并且可以進行靈活的編寫插件實現(xiàn)快速的Web安全漏洞檢測。

發(fā)表于：2020/12/16

App都收集了你的什么數(shù)據今天起蘋果用戶可以明確知曉

在今年6月的WWDC上蘋果曾宣布，要讓用戶能在App Store的App產品頁面清楚看到開發(fā)者的隱私慣例摘要。歷經半年時間，12月15日，這項功能將正式向用戶開放。

發(fā)表于：2020/12/15

起底網絡“1元購”背后的騙術：低價誘惑套路多

打開一些網頁和網購App，“1元購”廣告讓人眼花繚亂。用戶只要忍不住點擊，就可能掉進不良商家設置的陷阱里。有的被誘騙下載了購物App，有的雖搶購成功卻買到劣質“三無”產品，還有的個人信息被套取轉賣……“1元購”背后套路多多，記者對此進行了采訪調查。

發(fā)表于：2020/12/15

共享充電寶可能會實時監(jiān)聽專家提醒這個操作要謹慎

對于共享充電寶的安全隱患問題，技術人員指出，如果使用能夠傳輸數(shù)據的充電線，充電寶就能將惡意程序上傳至手機，斷開后依然能操控手機，甚至進行實時監(jiān)聽。

發(fā)表于：2020/12/15

個人信息安全保障能力建設研究

在互聯(lián)網、大數(shù)據時代背景下，迅速發(fā)展的大數(shù)據信息系統(tǒng)對個人信息保護的要求不斷提高，安全事件頻發(fā)，從法律法規(guī)層面將個人信息保護提升到一個前所未有的高度。從個人信息泄露造成影響的現(xiàn)狀出發(fā)，深入分析了個人信息的泄露源、泄露風險、泄露原因、泄露方式和泄露渠道。最后在各個方向上提出了對個人信息保護的解決措施，以縱深防護的思想讓惡意人員無法獲取個人信息、無法使用個人信息和無法逃脫法律懲戒。為加強信息系統(tǒng)個人信息保護能力提供參考。

發(fā)表于：2020/12/15

基于改進馬爾科夫特征的圖像拼接檢測研究

針對傳統(tǒng)馬爾科夫特征拼接檢測準確率不高的問題，提出了一種有效的馬爾科夫特征提取方法。與傳統(tǒng)馬爾科夫特征的計算過程不同，只計算水平和垂直兩個方向的轉移概率矩陣，選擇四個轉移概率矩陣中對應位置求和后的值作為最終特征。求和操作不僅降低了特征維度，而且使真實圖像與拼接圖像之間的概率分布區(qū)分更加明顯。所提出的算法的特征維度與數(shù)據集無關。該方法在哥倫比亞彩色拼接檢測圖庫、CASIA V1.0和CASIA V2.0數(shù)據集上測試的準確率分別為94.38%、99.19%、96.02%。

發(fā)表于：2020/12/15

無人機協(xié)同傳輸通信系統(tǒng)物理層安全技術研究

針對無人機中繼系統(tǒng)中存在竊聽節(jié)點的問題，研究了采用信源端發(fā)送人工干擾信號的方式來提高系統(tǒng)的安全容量。仿真結果表明，在無人機中繼系統(tǒng)中，由于無人機自身的特性及人工干擾的影響，比傳統(tǒng)采用固定中繼形式具有更好的安全容量，并且在信源端發(fā)送信號功率一定的條件下，該系統(tǒng)具有最佳功率分配方案。

發(fā)表于：2020/12/15

改進的群簽名策略隱藏方案

針對CPABE方案在解密階段中存在訪問策略可能泄露隱私的問題，提出了一種改進的群簽名策略隱藏方案。首先，通過權重門限訪問結構構建屬性集合，在安全模型中對屬性集合分割確定挑戰(zhàn)者和敵對手的屬性集合。然后，應用群簽名方法實現(xiàn)訪問策略的隱藏。最后，構建改進的策略隱藏方案的算法，對方案的安全性進行證明。通過對比分析，證明了提出的改進群簽名策略隱藏方案在保護用戶隱私的同時，適用范圍更廣泛。

發(fā)表于：2020/12/15

大數(shù)據技術在信息網絡威脅情報中的運用研究

網絡空間安全的形勢隨網絡攻擊技術的不斷升級日趨嚴峻，對信息網絡安全構成巨大威脅，而基于大數(shù)據處理技術的網絡安全威脅情報是一種有效應對手段。圍繞信息網絡面臨的安全挑戰(zhàn)，從網絡防御的角度，介紹了大數(shù)據處理主流平臺和關鍵技術，提出了基于大數(shù)據的網絡威脅情報技術架構，闡述了網絡威脅情報生成過程中大數(shù)據技術的關鍵作用，最后討論了網絡安全威脅情報在網絡安全事件處置過程中的運用和作用。

發(fā)表于：2020/12/15

基于AHP-模糊綜合評價法的泄露數(shù)據價值評估模型

以個人隱私信息為例構建了一種泄露數(shù)據價值評估的模型。首先建立了包含不同類型數(shù)據的泄露數(shù)據集，通過抽取個人隱私相關的信息元素進行建模，利用層次分析法對各準則層的元素進行計算，得到個人隱私信息元素泄露價值的權重比例，并進行了一致性檢驗，通過模糊綜合評價的方法對個人隱私信息泄露數(shù)據價值進行評價，得到泄露價值的評估結果。

發(fā)表于：2020/12/14

一種基于知識圖譜的工業(yè)互聯(lián)網安全漏洞研究方法

　　工業(yè)互聯(lián)網安全問題日益突出，對工業(yè)互聯(lián)網安全漏洞知識庫的深入研究是解決問題的關鍵。為解決漏洞數(shù)據利用價值低、關聯(lián)分析手段欠缺、可視化程度不足等問題，以工業(yè)互聯(lián)網安全漏洞庫為基礎，提出了構建工業(yè)互聯(lián)網安全漏洞知識圖譜的方法，通過原始數(shù)據信息提取、關聯(lián)關系分析、數(shù)據存儲等手段，將知識圖譜導入到Neo4j圖數(shù)據庫，以實現(xiàn)高效存儲、查詢。從時間維度、空間維度、關聯(lián)關系維度進行知識圖譜的分析，將查詢結果進行了可視化展現(xiàn)。結果表明：提出的方法可以有效、直觀地展現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網安全漏洞數(shù)據的自身屬性與關聯(lián)關系，實現(xiàn)漏洞數(shù)據內在價值的深度挖掘。

發(fā)表于：2020/12/14

電子版出生證明來了，可防拐賣

12月9日，國家衛(wèi)健委發(fā)布了“關于依托全國一體化在線政務服務平臺做好出生醫(yī)學證明電子證照應用推廣工作的通知”。

發(fā)表于：2020/12/13