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基于邊端協(xié)作的分布式數(shù)據(jù)分級管理技術(shù)

隨著智能應用在嵌入式裝備系統(tǒng)中的不斷普及與發(fā)展，對大數(shù)據(jù)的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式裝備類型多樣、大數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，由于缺乏統(tǒng)一的組織管理，業(yè)務應用間存在數(shù)據(jù)壁壘，并出現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，導致大數(shù)據(jù)利用與開發(fā)困難。因此，在嵌入式裝備系統(tǒng)中，如何有效組織管理數(shù)據(jù)是亟待解決的難點。為此，以嵌入式裝備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和共享利用為導向，基于邊側(cè)與端側(cè)協(xié)作技術(shù)，從數(shù)據(jù)管理架構(gòu)、數(shù)據(jù)分級協(xié)同管理方案、數(shù)據(jù)請求調(diào)度策略三個方面，探討了嵌入式裝備系統(tǒng)中分布式數(shù)據(jù)協(xié)作管理技術(shù)的可行性，以促進數(shù)據(jù)到信息、信息到知識、知識到?jīng)Q策的快速轉(zhuǎn)化，同時，通過管與用的緊密結(jié)合，推動嵌入式裝備系統(tǒng)中數(shù)據(jù)應用的開發(fā)。

發(fā)表于：5/7/2024

數(shù)字生態(tài)建設的數(shù)網(wǎng)業(yè)安全一體化融合研究

數(shù)字生態(tài)建設推進生態(tài)環(huán)境監(jiān)測業(yè)務創(chuàng)新，也同樣導致網(wǎng)絡安全威脅面擴大、數(shù)據(jù)安全風險態(tài)勢加劇。針對生態(tài)環(huán)境數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新環(huán)境，將網(wǎng)絡安全場景化防護與生態(tài)數(shù)據(jù)生命周期的安全管控深度融合，引入基于零信任機制的應用接入與訪問控制技術(shù)、網(wǎng)絡數(shù)字化重構(gòu)以及大數(shù)據(jù)AI分析等技術(shù)，創(chuàng)新性開展生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分類分級建設，對包括衍生數(shù)據(jù)在內(nèi)的生態(tài)數(shù)據(jù)實施分類施策、分級管控，深化網(wǎng)絡安全與數(shù)字化建設協(xié)同運營，實現(xiàn)數(shù)字生態(tài)監(jiān)測體系安全穩(wěn)定運行，提升數(shù)字生態(tài)的社會化供給能力。

發(fā)表于：5/7/2024

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件檢測研究

針對基于傳統(tǒng)規(guī)則的WebShell文件檢測難度大，采用文本分類的思想，設計了一種基于BERT-LSTM模型的WebShell檢測方法。首先，對現(xiàn)有公開的正常PHP文件和惡意PHP文件進行清洗編譯，得到指令opcode碼；然后，通過變換器的雙向編碼器表示技術(shù)（BERT）將操作碼轉(zhuǎn)換為特征向量；最后結(jié)合長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）從文本序列角度檢測特征建立分類模型。實驗結(jié)果表明，該檢測模型的準確率為98.95%，召回率為99.45%，F(xiàn)1值為99.09%，相比于其他模型檢測效果更好。

發(fā)表于：5/7/2024

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析

太空網(wǎng)絡面臨的安全威脅越來越多，美國自2020年起，連續(xù)四年舉辦黑掉衛(wèi)星(Hack-A-Sat，HAS)挑戰(zhàn)賽，并發(fā)射真實衛(wèi)星“月光者”用于HAS比賽。太空攻擊研究與戰(zhàn)術(shù)分析框架SPARTA是針對太空網(wǎng)絡安全的對抗戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)知識庫。借助SPARTA框架，詳細分析了第四屆HAS決賽中攻擊使用的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)，對于深入理解SPARTA框架、太空網(wǎng)絡安全具有一定借鑒意義。

發(fā)表于：5/7/2024

分布式新型儲能場景下電力系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護體系研究

分布式儲能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)繁雜，設備數(shù)量規(guī)模龐大。闡述了分布式新型儲能應用場景下電力系統(tǒng)可能面臨的設備、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)安全與隱私保護、供應鏈等方面的網(wǎng)絡安全風險，并對其信息安全威脅以及信息安全需求進行分析，最后針對不同的網(wǎng)絡安全風險提出相應的應對建議并給出新型儲能電力系統(tǒng)網(wǎng)絡建設方案，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保障新型儲能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全。

發(fā)表于：5/7/2024

基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)風險評估

針對油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)動態(tài)風險評估問題，提出一種基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)風險評估模型。首先通過對系統(tǒng)進行風險分析，得到入侵證據(jù)及系統(tǒng)漏洞，結(jié)合入侵證據(jù)和漏洞利用成功概率，采用EM算法對訓練數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)補全并動態(tài)更新貝葉斯攻擊圖的條件概率參數(shù)表，通過條件概率表可計算得出先驗概率，結(jié)合入侵證據(jù)計算得到節(jié)點的后驗概率，進而得到系統(tǒng)的風險值，考慮資源利用的相關(guān)性對風險值進行最終修正。仿真結(jié)果分析證明了該模型的有效性和準確性。

發(fā)表于：5/7/2024

推動工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記助力工業(yè)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化

日前，由中國計算機學會（CCF）主辦的“2024中國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會”在蘇州成功舉行,本次大會旨在加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，探索加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。工業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，國家數(shù)據(jù)局推動數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應行動計劃，在12個典型行業(yè)和領域中，工業(yè)制造位列首位。在大會期間，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副總工程師田野接受本刊專訪，就工業(yè)數(shù)據(jù)治理及工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化相關(guān)問題進行解讀。

發(fā)表于：5/7/2024

微軟發(fā)現(xiàn)嚴重安全漏洞：受影響安卓應用安裝量超40億次！

發(fā)表于：5/6/2024

奇安信曝光安卓惡意軟件 Wpeeper

5 月 5 日消息，安全公司奇安信日前發(fā)布新聞稿，揭露了一款名為 Wpeeper 的安卓木馬，黑客將相關(guān)木馬隱藏在各種應用中，并上傳至 Uptodown App Store 等第三方市場中，一旦不知情的用戶下載安裝，黑客便能夠在受害者的手機上遠程執(zhí)行代碼。

發(fā)表于：5/6/2024

鎖定家用路由器發(fā)動攻擊，安全公司Lumen曝光惡意木馬 Cuttlefish

5 月 5 日消息，安全公司 Lumen 近日發(fā)布報告，揭露了一款專門針對家用路由器進行攻擊的“Cuttlefish”木馬，該木馬據(jù)稱能夠從 LAN 網(wǎng)絡流量中挖掘用戶賬號密碼及各種身份信息。

發(fā)表于：5/6/2024

群光二度澄清：近期黑客攻擊中遭竊數(shù)據(jù)均來自已上市產(chǎn)品

群光二度澄清：近期黑客攻擊中遭竊數(shù)據(jù)均來自已上市產(chǎn)品，并非機密資料

發(fā)表于：4/30/2024

一種SSD主控芯片數(shù)據(jù)加解密模塊的設計與驗證

為了增強固態(tài)硬盤（Solid State Disk， SSD）的數(shù)據(jù)安全，介紹了SSD主控芯片中一種滿足《安全芯片密碼檢測準則》二級要求設計的數(shù)據(jù)SM4加解密模塊。另外，為了驗證模塊設計的正確性，介紹了基于通用驗證方法學（Universal Verification Methodology， UVM）設計的自動化驗證平臺，以設計功能點和代碼覆蓋率為衡量指標，數(shù)據(jù)加解密模塊被該驗證平臺較充分地驗證，最終達到片上系統(tǒng)（System on Chip， SoC）的流片交付標準。

發(fā)表于：4/29/2024

特斯拉通過國家汽車數(shù)據(jù)安全要求各地已陸續(xù)解除禁停禁行

發(fā)表于：4/29/2024

勒索軟件攻擊猖獗，平臺化解決方案幫助企業(yè)實現(xiàn)全面網(wǎng)絡安全

目前，全球網(wǎng)絡安全形勢嚴峻復雜，各種大模型被應用于網(wǎng)絡攻擊與對抗，帶來全新攻防場景和安全威脅；勒索團伙利用多個漏洞對企業(yè)數(shù)據(jù)和財產(chǎn)安全構(gòu)成嚴重威脅；數(shù)據(jù)安全問題頻出……為了更好地應對網(wǎng)絡安全新態(tài)勢，日前，派拓網(wǎng)絡組織媒體溝通會，解讀當前安全行業(yè)發(fā)展態(tài)勢，分享對勒索軟件攻擊的最新研究發(fā)現(xiàn)，并為企業(yè)帶來針對性的措施和有效的解決方案。

發(fā)表于：4/24/2024

安全公司McAfee披露新型勒索木馬RedLine

安全公司McAfee披露新型勒索木馬RedLine以“游戲作弊器為誘餌”

發(fā)表于：4/23/2024