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美國《2020物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全改進法》正式出臺 (附全文翻譯)

《物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全改進法》將對美國物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)產(chǎn)生巨大影響，并有可能對我國的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出口產(chǎn)生沖擊

發(fā)表于：2020/12/17

基于區(qū)塊鏈的物流價值鏈數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的物流供應(yīng)鏈管理技術(shù)，業(yè)界聚焦在高精度數(shù)據(jù)分析算法的應(yīng)用，對數(shù)據(jù)隱私保護算法的應(yīng)用目前還處于起步階段。然而，交易、支付環(huán)境不可信，數(shù)據(jù)易丟失及溯源難等問題，較大程度地制約了物流供應(yīng)鏈管理技術(shù)的進一步發(fā)展。為簡化過程，以物流價值鏈為例，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于物流場景中，通過數(shù)字簽名、非對稱加密和Merkle樹等算法，保障了商品數(shù)據(jù)的完整性和機密性，提供了物流訂單數(shù)據(jù)溯源功能。最后，相比于業(yè)界類似技術(shù)的安全性，該方法更能滿足實際工程應(yīng)用對安全目標的需求，為后續(xù)落地實施提供了有力的技術(shù)支持。

發(fā)表于：2020/12/17

Vishay高精度位置傳感器榮獲《電子發(fā)燒友》2020年度中國IoT創(chuàng)新獎

賓夕法尼亞、MALVERN — 2020年12 月 17 日 — 日前，Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代號：VSH）宣布，其RAMK060絕對式旋轉(zhuǎn)磁性編碼器在《電子發(fā)燒友》（Elecfans）“傳感器技術(shù)”評比中榮獲2020年度中國IoT創(chuàng)新獎。

發(fā)表于：2020/12/17

基于Anchor-free架構(gòu)的行人檢測方法

使用無預(yù)選框(Anchor-free)的檢測框架，設(shè)計了一種行人檢測算法。將深度殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，與特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(FPN)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，使用了多尺度預(yù)測的方式進行預(yù)測。把目標中心點和尺寸作為一種高級的語義特征，將含有更多細節(jié)信息的淺層特征圖和含有更多語義信息的深層特征圖進行融合。在Citypersons數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證，相較現(xiàn)有行人檢測算法，提出的算法在輕微遮擋、一般遮擋和嚴重遮擋情況下漏檢率分別提升了1.11%~3.01%，0.15%~6.55%和0.59%~6.39%，檢測效果更好。

發(fā)表于：2020/12/17

基于IBE策略的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備間的身份認證方案

隨著物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備間直接通信的需求不斷增大，為解決物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備間安全通信和隱私保護問題，終端設(shè)備間認證技術(shù)成為人們關(guān)注的一個熱點，業(yè)界諸多學者已經(jīng)對此展開相關(guān)研究并提出多種物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備間的認證機制。但是，上述機制在安全強度及抵抗攻擊效果方面尚存在不足。為解決此問題，該文提出一種基于IBE策略的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備身份認證方案，實現(xiàn)終端設(shè)備之間匿名雙向認證，同時使用橢圓曲線加密算法保證認證過程中信息傳輸?shù)陌踩浴Ｍㄟ^安全性理論分析和性能分析表明，該方案可很好地抵抗重放攻擊、中間人攻擊和篡改攻擊等已知攻擊且具有較低的計算開銷。

發(fā)表于：2020/12/16

萬物互聯(lián)無小事

雖然物聯(lián)網(wǎng)被廣泛寄予厚望，但對于企業(yè)來說，要建設(shè)和部署物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，卻并非易事。為了實現(xiàn)萬物的智能互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)逐漸形成了覆蓋云、管、邊、端的全方位體系架構(gòu)。其中，“云”指的就是云平臺，相當于物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞；所謂“管”是指通訊方式；“邊”則是指邊緣計算，將機器學習引入邊緣計算，是打造智能化網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵；而“端”指的就是物聯(lián)網(wǎng)中所謂的物，也就是設(shè)備節(jié)點。

發(fā)表于：2020/12/16

基于Wi-Fi信號的環(huán)境反向散射技術(shù)分析

環(huán)境反向散射技術(shù)給物聯(lián)網(wǎng)低功耗設(shè)備部署的商業(yè)化帶來了新的技術(shù)方案。首先簡要概述反向散射技術(shù)的分類和基本特點，然后基于Wi-Fi信號下的環(huán)境反向散射技術(shù)，分析反向散射的設(shè)備通過接收Wi-Fi報文及反射信號來傳遞信息的可行性，討論設(shè)備實現(xiàn)Wi-Fi雙向通信的硬件框架和軟件模塊結(jié)構(gòu)，介紹反向散射技術(shù)的應(yīng)用場景，并歸納該技術(shù)的挑戰(zhàn)和改進方向。最后展望了基于Wi-Fi信號的環(huán)境反向散射技術(shù)的發(fā)展趨勢和研究方向。

發(fā)表于：2020/12/16

構(gòu)建智慧物業(yè)管理服務(wù)平臺大力推進居住社區(qū)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)

新浪科技訊 12月15日午間消息，據(jù)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部官網(wǎng)12月15日消息，為推進基于信息化、數(shù)字化、智能化的新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對接新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快建設(shè)智慧物業(yè)管理服務(wù)平臺，補齊居住社區(qū)服務(wù)短板，推動物業(yè)服務(wù)線上線下融合發(fā)展，滿足居民多樣化多層次生活服務(wù)需求，增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等六部門發(fā)布《關(guān)于推動物業(yè)服務(wù)企業(yè)加快發(fā)展線上線下生活服務(wù)的意見》。

發(fā)表于：2020/12/15

交通部：鼓勵運輸企業(yè)利用“互聯(lián)網(wǎng)+”信息化手段整合物流資源

冷鏈物流

發(fā)表于：2020/12/15

基于CNN-LightGBM模型的高速公路交通量預(yù)測

有效的交通流量預(yù)測對人們出行和交管部門監(jiān)管都有著重要的意義。傳統(tǒng)的交通量預(yù)測模型主要基于交通流的時間特性，未結(jié)合交通流的時間和空間特性進行深入挖掘，因此預(yù)測效果有時不佳。提出了一種基于CNN與LightGBM結(jié)合的交通流預(yù)測模型，首先利用CNN模型挖掘出高速公路相鄰路段監(jiān)測點和出入口的時間和空間關(guān)聯(lián)性，實現(xiàn)對交通流數(shù)據(jù)的時空特征提取，然后將CNN提取到的特征向量輸入到LightGBM模型中進行預(yù)測。為了驗證模型的有效性，實驗中使用了多種預(yù)測模型進行對比，實驗結(jié)果表明，所提出的考慮到時空特性的CNNLightGBM組合的模型可以明顯降低預(yù)測誤差，是一種有效快速的交通流預(yù)測模型。

發(fā)表于：2020/12/15

基于GWO-SVM算法的物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測研究

物聯(lián)網(wǎng)時代悄然而至，然而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在給人們帶來方便的同時，其安全問題也日趨突出。針對物聯(lián)網(wǎng)存在的網(wǎng)絡(luò)入侵安全問題，提出GWO-SVM算法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測?；依莾?yōu)化算法(GWO)具有收斂速度快、全局搜索能力強等優(yōu)點，將GWO用于優(yōu)化支持向量機(SVM)的參數(shù)選擇，有助于提升分類模型的準確率。同時通過調(diào)整適應(yīng)度值函數(shù)，避免分類模型過擬合。在UNSW-NB15數(shù)據(jù)集上，將GWO-SVM分類算法與SVM、PSO-SVM、GA-SVM分類算法進行對比，實驗結(jié)果表明，GWO-SVM算法具有更高的分類準確率和性能，適用于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測。

發(fā)表于：2020/12/15

基于混合注意力機制的表情識別研究

針對目前傳統(tǒng)人臉表情識別算法存在特征提取復雜、表情識別率低等問題，提出一種基于混合注意力機制的ResNet人臉表情識別方法。該方法把通道注意力模塊和空間注意力模塊組成混合注意力模塊，將混合注意力模塊嵌入ResNet殘差學習分支中。針對CK+人臉表情數(shù)據(jù)集過小問題，采用數(shù)據(jù)增強策略擴充數(shù)據(jù)集。實驗結(jié)果表明，改進后的ResNet在CK+數(shù)據(jù)集上表情識別準確率為97.04%，有效提高了表情識別準確率。

發(fā)表于：2020/12/15

一種融合注意力和記憶網(wǎng)絡(luò)的序列推薦算法

傳統(tǒng)基于協(xié)同過濾和矩陣分解的靜態(tài)表示推薦算法，不能很好地體現(xiàn)用戶的動態(tài)興趣。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠進行序列推薦，但存在序列之間的長距離依賴性差、各項目的區(qū)分度差等問題。由此提出一種融合注意力和記憶網(wǎng)絡(luò)的序列推薦算法，根據(jù)Word2vec算法，引申item2vec和user2vec，初始化用戶和項目的固定表示嵌入矩陣，通過結(jié)合注意力機制和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long ShortTerm Memory,LSTM)解決序列之間的長距離依賴性差和區(qū)分度差問題。利用記憶網(wǎng)絡(luò)獲取用戶的動態(tài)鄰居，加強用戶的動態(tài)表示，實現(xiàn)更準確的推薦。通過在MovieLens數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，所提出的算法相比其他算法推薦效果顯著提高。

發(fā)表于：2020/12/15

人民日報：“雙12”網(wǎng)聯(lián)處理網(wǎng)絡(luò)支付56.33億筆

本報北京12月14日電（記者葛孟超）記者14日從網(wǎng)聯(lián)清算有限公司獲悉：“雙12”大促期間，網(wǎng)聯(lián)平臺組織支付行業(yè)各方順利完成網(wǎng)絡(luò)支付交易峰值保障，支付清算系統(tǒng)平穩(wěn)運行。

發(fā)表于：2020/12/15

電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全防護技術(shù)研究

介紹了電力物聯(lián)網(wǎng)在配電網(wǎng)的應(yīng)用場景，總結(jié)了我國電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全防護的發(fā)展歷程，分析了當前電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全應(yīng)用中存在的主要問題和解決電力物聯(lián)網(wǎng)信息安全的關(guān)鍵技術(shù)，最后提出了電力物聯(lián)網(wǎng)終端本體的信息安全防護的四道防線模型和實踐。

發(fā)表于：2020/12/14