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安謀科技“星辰”STAR-MC3發(fā)布

安謀科技“星辰”STAR-MC3發(fā)布

日前，安謀科技Arm China發(fā)布“星辰”STAR-MC3 CPU IP解析長圖，清晰展現(xiàn)了該產(chǎn)品的五大亮點、核心應(yīng)用領(lǐng)域與“星辰”CPU IP系列產(chǎn)品圖譜。

基于自適應(yīng)閾值Canny算法的裂縫檢測方法研究

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，橋梁、隧道、高速公路等土木工程設(shè)施開始大量出現(xiàn)在人們的生活之中。它們在給予人們方便之余，也存在著大量的安全隱患，而由于土木工程體量、處在地自然環(huán)境等因素的限制，現(xiàn)行的人工檢測方法很難及時地對土木工程進行結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測，數(shù)字圖像處理成為解決這個問題的首選之一。文中首先對現(xiàn)行的Canny裂縫檢測算法進行了詳細的介紹，并針對其只能人工選取閾值的缺點進行了改進，結(jié)合Harris特征檢測算法和圖像中各像素點的梯度值，提出了一種自適應(yīng)閾值的Canny檢測算法；然后，結(jié)合自身的學(xué)習(xí)，在現(xiàn)有的兩種裂縫評價指標(biāo)裂縫寬度和長度之外，引入了裂縫的橫向位移和旋轉(zhuǎn)角度，構(gòu)建了新的裂縫安全評估指標(biāo)。通過實驗對所提出的算法進行了驗證。

發(fā)表于：4/6/2017

基于停車位的汽車停車報警系統(tǒng)的設(shè)計

基于停車位的汽車停車報警系統(tǒng)是針對目前市場上被忽略的依據(jù)停車線為駕駛員設(shè)計的一款報警裝置。該系統(tǒng)采用低成本的單片機、CCD傳感器、超聲波測距模塊實現(xiàn)聲光報警，具有方便調(diào)試，安裝簡單的特點。

發(fā)表于：4/6/2017

當(dāng)下最火的兩部手機，華為P10/360N5竟然都有糟點

當(dāng)下最火的兩部國產(chǎn)手機，無非是走高端路線的華為P10旗艦機與主打高性價比的360 N5，這兩款備受矚目的手機其實都有糟點，下面與非網(wǎng)小編就來帶你看一看。

發(fā)表于：4/6/2017

鮮為第三方代工的英特爾，為何如今巴結(jié)上ARM陣營？

說起半導(dǎo)體，最著名的企業(yè)非Intel莫屬，日前Intel在舊金山的一個活動中表示，今年晚些時候推出的10nm制造工藝將會有很大的成本優(yōu)勢，這會讓英特爾爭取更多的代工訂單。

發(fā)表于：4/6/2017

為什么蘋果開始自己研發(fā)GPU

蘋果公司決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權(quán)，此舉既可以守住高額利潤，又能在未來的創(chuàng)新（尤其是在所謂的增強現(xiàn)實競爭）中占據(jù)有利位置。

發(fā)表于：4/6/2017

3nm或成摩爾定律絕唱臺積電布局量子電腦

雖然說這幾年的英特爾半導(dǎo)體制程更新速度變緩，不過臺積電、三星等廠家的進度卻相當(dāng)之快。雖然說三星和臺積電的實際工藝并沒有達到英特爾的水平，不過已經(jīng)相當(dāng)接近了。

發(fā)表于：4/6/2017

印度衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)欲超我國北斗，結(jié)果新衛(wèi)星發(fā)生故障報廢

國際上有一個高大上的GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))俱樂部，，它只有四個會員，卻吸引了各國首腦的關(guān)注和眾多頂級科學(xué)家工程師的研究，這個四個會員分別是美國GPS、歐洲伽利略GALILEO、俄羅斯格洛納斯GLONASS、中國北斗COMPASS。中國北斗是個新會員，同時也是發(fā)展勢頭最猛的會員。中國將在2018年前后完成約18顆全球組網(wǎng)衛(wèi)星發(fā)射，其中2017年計劃發(fā)射6—8顆北斗導(dǎo)航衛(wèi)星。在2018年前后率先為“一帶一路”沿線國家提供基本服務(wù)，2020年形成全球服務(wù)能力。

發(fā)表于：4/6/2017

驍龍835芯片給中國廠家降價15%,只為打壓聯(lián)發(fā)科？

驍龍835是高通最新一代驍龍?zhí)幚砥鳎咄旪?35芯片在2017年初發(fā)布，支持Quick Charge 4.0快速充電技術(shù)，基于三星10nm制造工藝打造。現(xiàn)在已經(jīng)開始大范圍量產(chǎn)供貨。

發(fā)表于：4/6/2017

車載環(huán)境下語音端點檢測的研究

語音端點檢測直接決定了語音識別的精度和速度。車載環(huán)境是一個非常復(fù)雜的環(huán)境，信噪比(SNR)有可能出現(xiàn)很低的情況，對于傳統(tǒng)的時域端點檢測方法來說，在這種環(huán)境下的端點檢測效果很差，而雙門限在高信噪比條件下，端點檢測的效果非常好，識別率很高，這就使得提高車載環(huán)境下語音SNR非常關(guān)鍵。文章提出采用改進的小波去噪和改進的雙門限方法進行端點檢測。實驗結(jié)果表明，綜合改進小波去噪和改進雙門限的方法雖然有一定量的信號失真，但失真在可接受范圍之內(nèi)，并且在不增大運算量的情況下端點檢測的效果比傳統(tǒng)的雙門限效果要好，表明了本文算法的有效性。

發(fā)表于：4/5/2017

情感傾向分析在輿情監(jiān)控方面的研究

針對Hownet經(jīng)典算法的應(yīng)用只是側(cè)重于詞句優(yōu)化方面的研究，忽視了因不同人群層次主觀色彩偏差而造成的判別準(zhǔn)確性下降問題，文章提出了一種優(yōu)化Hownet判別方法。搭建閾值確定的新框架，并利用義源信息量衍生義項的方法動態(tài)更新情感詞庫，一方面考慮到不同人群主觀色彩對傾向分析產(chǎn)生的影響問題，另一方面針對某一事件或話題直接得出大眾情感傾向。實驗表明，相較傳統(tǒng)的Hownet方法而言，優(yōu)化后的Hownet實現(xiàn)了對輿情傾向分析的跨人群分析，且有更高的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：4/5/2017