頭條 Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 顛覆不可能！2018貿(mào)澤電子智造創(chuàng)新峰會上海站即將舉行 2018年2月28日－半導體與電子元器件業(yè)頂尖工程設計資源與授權分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 宣布將于2018年3月15日在上海舉辦一場以人工智能為核心的2018 貿(mào)澤電子智造創(chuàng)新峰會，并邀請全球產(chǎn)業(yè)先進與參加者一起探索人工智能加持下的創(chuàng)新、融合，顛覆不可能。 發(fā)表于：2/28/2018 基于TMS320C6678核相關濾波器跟蹤算法實現(xiàn)及改進 目前，目標跟蹤已成為計算機視覺領域的一個重要分支。近年來，基于核相關濾波器(Kernel Correlation Filter，KCF)跟蹤算法在頻域使用循環(huán)矩陣性質(zhì)進行元素的點積運算，與以往的跟蹤算法相比，在性能和速度上具有很大的優(yōu)勢。但是當目標尺寸發(fā)生變化以及目標受到嚴重遮擋時，KCF算法不能準確跟蹤。因此，在KCF算法基礎上做了改進，提出了一種尺度更新算法以及目標跟蹤丟失后由粗到精的重定位算法，最后算法在8核DSP處理器TMS320C6678上成功實現(xiàn)了移植。通過多核并行處理，達到30幀/s的實時跟蹤幀率。 發(fā)表于：2/27/2018 CVPR 2018 | 美國東北大學提出MoNet，使用緊密池化緩解特征高維問題 近日，來自美國東北大學和美國信息科學研究所的研究者聯(lián)合發(fā)布論文《MoNet: Moments Embedding Network》，提出 MoNet 網(wǎng)絡，使用新型子矩陣平方根層，在雙線性池化之前執(zhí)行矩陣歸一化，結合緊湊池化在不損害性能的前提下大幅降低維度，其性能優(yōu)于 G^2DeNet。目前該論文已被 CVPR 2018 接收。 發(fā)表于：2/27/2018 通過Python實現(xiàn)馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法的入門級應用 通過把馬爾科夫鏈蒙特卡羅（MCMC）應用于一個具體問題，本文介紹了 Python 中 MCMC 的入門級應用。機器之心對本文進行了編譯介紹。 發(fā)表于：2/27/2018 PSoC 6 無線傳感器網(wǎng)絡物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺可通過 Digi-Key 訂購 Cypress Semiconductor Corp.、SparkFun 和全球電子元器件分銷商 Digi-Key 攜手合作，聯(lián)合推出了一款物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺。通過該平臺，創(chuàng)客和工程師們可以快速、輕松地制作“傳感器到云端”解決方案原型。 發(fā)表于：2/26/2018 Arm公布 Project Trillium機器學習計算平臺 Arm公司宣布了其Project Trillium項目，這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合，這些產(chǎn)品可以提供增強的機器學習(ML)和神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)功能。當前的技術產(chǎn)品主要針對移動設備市場，將讓全新的搭載機器學習功能的設備具有先進的計算能力，包括最先進的目標檢測功能。 發(fā)表于：2/26/2018 毫米級“極簡機器人”未來可操作無創(chuàng)手術 送遞藥物 北京時間2月19日消息，據(jù)國外媒體報道，目前，研究人員發(fā)明一種微型“極簡機器人（minimalist robot）”，它們看上去像是一只毛毛蟲，能夠完成各種類型的運動，其中包括：跳躍、在隧道中爬行，從池塘中爬出。同時，它可用于送遞藥物，抵達人體內(nèi)特殊區(qū)域。 發(fā)表于：2/21/2018 富士康斥重金進軍人工智能 與馬云新制造理念不謀而合 郭臺銘斥資3.4億美元進軍人工智能，被解讀為富士康要向技術公司轉型，這可能是對富士康最大的誤讀。 富士康進軍AI，不是要去掉制造的標簽，是要加強自身制造的能力，進一步說，就是加強智能制造的能力。與阿里巴巴馬云“五新”中的新制造不謀而合，由過去規(guī)?；?、標準化的制造，向未來智慧化、個性化、定制化的新制造升級。 發(fā)表于：2/21/2018 前沿 | BAIR開發(fā)現(xiàn)實環(huán)境的RL機器人，通過與人類的物理交互學習真實目標 可交互機器人通常將人類干預當成干擾，在干預撤除后隨即恢復原來的軌跡，像彈簧一樣執(zhí)拗，無法根據(jù)人類偏好優(yōu)化動作。伯克利近日開發(fā)出可交互學習的機器人系統(tǒng)，以類似強化學習的范式（目標函數(shù)不確定），能根據(jù)人類干預對自身軌跡進行修正，以最大化獎勵，從而可以實時學習人類偏好。 發(fā)表于：2/14/2018 業(yè)界 | ARM放大招發(fā)布Trillium項目：包含神經(jīng)網(wǎng)絡軟件庫和兩種AI處理器 90% 的 AI 設備都是用 Arm 的架構設計的，現(xiàn)在 Arm 在人工智能領域厚積薄發(fā)，發(fā)布了 Trillium 項目，包括一款為移動設備而設計的機器學習處理器、一款目標檢測處理器和一個神經(jīng)網(wǎng)絡軟件庫。 發(fā)表于：2/14/2018 ?…501502503504505506507508509510…?
