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基于單片機(jī)的太陽(yáng)能熱水器智能節(jié)水裝置

太陽(yáng)能熱水器已在日常生活中廣泛使用，但其有一個(gè)比較常見的缺陷，當(dāng)用戶間隔較長(zhǎng)時(shí)間打開熱水閥時(shí)，總要先將輸水管內(nèi)滯留的涼水排出后才能使用熱水，既浪費(fèi)水資源又不方便。而且在冬季，為防止管內(nèi)水結(jié)冰，室外管需要包裹大量保溫材料，經(jīng)濟(jì)投入很大。通過(guò)在輸水管道底端安裝溫度傳感器和壓力傳感器，使用壓力傳感器測(cè)量輸水管內(nèi)的水量，單片機(jī)根據(jù)測(cè)得的水量與設(shè)定閾值進(jìn)行比較，通過(guò)開關(guān)電磁閥來(lái)保證輸水管內(nèi)的水量始終保持恒定。用戶使用完畢后，單片機(jī)會(huì)關(guān)閉電磁閥，輸水管內(nèi)剩余的水將靠重力排空。此外，用戶還可以根據(jù)個(gè)人喜好設(shè)定水溫或用水量等個(gè)性化數(shù)據(jù)，從而更加人性化。

發(fā)表于：2/11/2016

基于嵌入式系統(tǒng)的煤層氣排采遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)

針對(duì)某些地區(qū)煤層氣井分布較遠(yuǎn)，難于管理等問(wèn)題，對(duì)無(wú)線傳輸技術(shù)和遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了一種基于嵌入式系統(tǒng)、觸摸屏、GPRS遠(yuǎn)程傳輸模塊、服務(wù)器及客戶端的煤層氣排采遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。首先介紹了該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)、現(xiàn)場(chǎng)人機(jī)終端和服務(wù)器，其次描述了該系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)過(guò)程，最后對(duì)煤層氣排采遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控與遠(yuǎn)程監(jiān)控進(jìn)行了測(cè)試。研究結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠使煤層氣井的生產(chǎn)信息在現(xiàn)場(chǎng)和遠(yuǎn)程集中顯示，具備實(shí)時(shí)監(jiān)控、查詢歷史數(shù)據(jù)等功能，滿足了煤層氣排采監(jiān)控的要求。

發(fā)表于：2/11/2016

遮擋條件下多運(yùn)動(dòng)車輛跟蹤研究

針對(duì)SURF算法能夠提取到的圖像特征點(diǎn)較少的問(wèn)題，基于保持亮度特性的雙直方圖均衡算法，通過(guò)重構(gòu)SURF尺度空間提取圖像特征。將這種方法與卡爾曼濾波相結(jié)合進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，用特征點(diǎn)的中心作為跟蹤點(diǎn)；通過(guò)卡爾曼濾波預(yù)測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置，判斷遮擋是否發(fā)生；最后，應(yīng)用該方法進(jìn)行目標(biāo)特征向量匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)發(fā)生旋轉(zhuǎn)、縮放以及遮擋的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)都可進(jìn)行穩(wěn)定跟蹤，其跟蹤速度比R-SURF算法提高20%；在跟蹤速度相當(dāng)?shù)那闆r下，跟蹤精度要高于卡爾曼濾波跟蹤算法。

發(fā)表于：2/11/2016

電流型并網(wǎng)逆變器的模糊滯環(huán)控制

為改善滯環(huán)控制應(yīng)用在并網(wǎng)逆變器中會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)開關(guān)頻率不固定的問(wèn)題，提出一種將模糊控制器與滯環(huán)比較器相結(jié)合的控制方法。通過(guò)對(duì)并網(wǎng)逆變器的建模和滯環(huán)電流控制原理的分析，可知開關(guān)頻率與滯環(huán)環(huán)寬之間的關(guān)系。以電網(wǎng)電壓及指令電流的偏微分為輸入變量建立模糊控制規(guī)則，經(jīng)過(guò)一定的模糊運(yùn)算輸出滯環(huán)環(huán)寬，從而動(dòng)態(tài)地控制環(huán)寬達(dá)到穩(wěn)定頻率的目的。該方法能有效地降低開關(guān)頻率，減小電流諧波。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法對(duì)穩(wěn)定滯環(huán)開關(guān)頻率是有效的，尤其是在過(guò)零點(diǎn)與頂點(diǎn)處，同時(shí)能夠改善諧波特性。

發(fā)表于：2/10/2016

基于OpenCV的嵌入式車輛駕駛偏離報(bào)警系統(tǒng)

為減少因駕駛員無(wú)意識(shí)偏離車道行駛造成的交通事故，基于ARM和OpenCV建立嵌入式車道偏離報(bào)警系統(tǒng)。重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、平臺(tái)的搭建和算法處理流程。該系統(tǒng)通過(guò)攝像頭采集獲取圖像信息，并應(yīng)用OpenCV對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)提取圖像中車道線信息，評(píng)估車輛行駛狀態(tài)是否偏離車道中心位置，根據(jù)車輛的行駛狀態(tài)，發(fā)出報(bào)警，提醒車輛駕駛?cè)藛T當(dāng)前行駛偏離情況，以達(dá)到輔助安全駕駛的目的。

發(fā)表于：2/10/2016

基于QT的跨平臺(tái)虛擬鍵盤設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)QT在Windows、Linux、以及嵌入式Linux-arm等不同平臺(tái)下沒(méi)有開源、高效的虛擬鍵盤（包含中文輸入法），以及QT版本升級(jí)造成代碼不兼容等問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)跨平臺(tái)的虛擬鍵盤。該方法首先創(chuàng)建英文虛擬鍵盤和SQLite3的中文字庫(kù)，然后在此基礎(chǔ)上根據(jù)QT底層信號(hào)與槽以及事件過(guò)濾機(jī)制設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了中文拼音輸入法接口，并結(jié)合SQLite3數(shù)據(jù)庫(kù)查詢實(shí)現(xiàn)了中文拼音到漢字的查詢、匹配、選詞以及顯示等功能，最終實(shí)現(xiàn)中英文輸入功能。最后，在不同平臺(tái)下對(duì)所設(shè)計(jì)虛擬鍵盤進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果表明效果良好。

發(fā)表于：2/9/2016

基于TMS320F2812的ADC校正算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)TMS320F2812在信息采集中存在的精度不夠，采樣值與真實(shí)值偏離過(guò)大的問(wèn)題，本文采用了一種ADC校正算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)ADC存在的增益誤差和偏移誤差進(jìn)行補(bǔ)償，結(jié)合簡(jiǎn)易的硬件電路，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)ADC采樣精度的補(bǔ)償。

發(fā)表于：2/9/2016

一種針對(duì)事件處置的工作流系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)自然災(zāi)害處置對(duì)時(shí)效性要求高、情況變化快的特點(diǎn)，提出一種基于工作流計(jì)算的處置方法。首先依據(jù)處置過(guò)程的知識(shí)模型和處置經(jīng)驗(yàn)，將相關(guān)軟件功能和數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)起來(lái)，形成標(biāo)準(zhǔn)化處置流程，并進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)控制，使得各系統(tǒng)單元與需要處置的要素相互配合，協(xié)調(diào)工作，提高應(yīng)急處置效率。然后建立告警事件與流程匹配模型，根據(jù)事件類型自動(dòng)啟動(dòng)應(yīng)急處置流程，提高響應(yīng)速度。流程化應(yīng)急情況處置技術(shù)，將被動(dòng)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)系統(tǒng)，并最終達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)劃化、智能化、高效化的目的。

發(fā)表于：2/9/2016

城市軌道交通列車運(yùn)行圖編制與驗(yàn)證評(píng)估系統(tǒng)研究

闡述了城市軌道交通中列車運(yùn)行圖編制與驗(yàn)證評(píng)估系統(tǒng)研究的必要性。詳細(xì)介紹了城市軌道交通中列車運(yùn)行圖編制與驗(yàn)證評(píng)估系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能實(shí)現(xiàn)方式和系統(tǒng)功能演示結(jié)果情況。研究了運(yùn)行圖編制中運(yùn)營(yíng)成本、客流數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)和站場(chǎng)數(shù)據(jù)之間的相互制約關(guān)系，并采用不同的優(yōu)化算法，得出較優(yōu)化的運(yùn)行圖。

發(fā)表于：2/9/2016

亞太工業(yè)控制安全市場(chǎng)規(guī)模激增

咨詢公司Frost & Sullivan最新研究報(bào)告顯示，越來(lái)越多的企業(yè)正試圖通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)提高效益和競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)也同時(shí)意識(shí)到工業(yè)控制系統(tǒng)安全的重要性，預(yù)計(jì)未來(lái)4年亞太地區(qū)工控系統(tǒng)安全市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)10億美元。

發(fā)表于：2/9/2016