頭條 安谋科技“星辰”STAR-MC3发布 日前，安谋科技Arm China发布“星辰”STAR-MC3 CPU IP解析长图，清晰展现了该产品的五大亮点、核心应用领域与“星辰”CPU IP系列产品图谱。 最新資訊 移动通信转折点 高通英特尔联手 物联网标准合流 Mobileiseverything（移动即是一切）。 發(fā)表于：2016/3/9 物联网发展的核心和关键技术 带你感受传感器的力量 引言： 3GPP计划在今年6月冻结并发布基于蜂窝网络的窄带物联网技术标准NB-IoT，2016年将是NB-IoT产业发展非常关键的一年。NB-IoT获得生态系统中各个产业平台的支持，有望引发物联网革命。 發(fā)表于：2016/3/9 为何iPhone 6s的2GB可打赢S7 edge的4GB GalaxyS7和S7Edge推出以后，虽然在防水测试超越一众手机称霸，但始终在使用的时候，应用程序的反应才是最重要，这部拥有4GB内存的手机能否成为只有2GB内存iPhone6s的新威胁？有YouTube用户亲身进行测试。 發(fā)表于：2016/3/9 骁龙820躺枪 小米5发热异常竟是因为它 曾经，高通骁龙810坑了全世界的队友，小米note顶配版号称史上最强暖手宝。一年之后，小米5手机已经于3月份全线上市，骁龙820处理器换了身构架，尽管高通一再澄清，发热一说依旧难逃诘问，再度引起消费者的关注与议论。主要是因为骁龙820性能太过强悍跑分高达130000+，成为最热门的手机芯片，所谓人红是非多；还有就是消费者被骁龙810伤的太深，那感觉记忆犹新。对于小米而言，你不躺箭谁躺箭？ 發(fā)表于：2016/3/9 中移动物联网连接已达6000万 力争2016年达1亿 3月8日消息，目前，中国移动积极开展物联网核心技术研发、加速成果转化、产业孵化和应用开发，不断促进物联网在智能制造、农业现代化和社会民生等方面的广泛应用，物联网连接规模已突破6000万，同时力争在2016年发展1亿物联网连接。 發(fā)表于：2016/3/9 Vishay将在2016慕展上展出应用于汽车和其他电子领域的最新的业内领先技术和产品 日前，Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代号：VSH）宣布，将参加2016慕尼黑上海电子展上（3月15-17日，上海新国际博览中心）。在E3馆3502展位，Vishay将展出其业内领先的众多创新成果，包括无源元件、二极管、功率MOSFET和光电子器件等，为汽车和其他应用提供更高效率和可靠性。 發(fā)表于：2016/3/8 英飞凌多模式反激控制器改善中高端LED照明的性能并降低功耗 2016年3月7日，德国慕尼黑讯——英飞凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日推出一款面向LED应用的多模式反激控制器IC。它可缩短灯具“点亮时间”，节省器件数量，降低运行和待机功耗。IRS2982S专为满足中高端LED设计的性能和效率要求而设计，是一款适合各种室内、室外、办公室和工厂照明方案需求的多功能控制器解决方案。 發(fā)表于：2016/3/8 AMD扩展低功耗G系列处理器产品阵容 开拓嵌入式产品效能 价位与能源版图 AMD（NASDAQ：AMD）推出第三代AMD嵌入式G系列系统级芯片（system-on-chip；SoC）与嵌入式G系列LX SoC，给客户提供种类多样、不同效能等级的产品解决方案。新产品可协助开发者从入门AMD嵌入式G系列LX SoC开始拓展x86平台领域，其引脚也与前一代G系列SoC兼容。AMD同步发布两款效能更高的全新第三代AMD嵌入式G系列SoC，代号分别为「Prairie Falcon」与「Brown Falcon」，也是首次推出与高效嵌入式R系列引脚兼容的G系列处理器。 發(fā)表于：2016/3/8 金雅拓被约旦选中实施其雄心勃勃的全新电子身份证计划 全球数字安全性领导者金雅拓 (泛欧证券交易所 NL0000400653 GTO) 被约旦信息、通信和技术部 (MoICT) 选中实施该国雄心勃勃的全新公民身份证计划。金雅拓将为内政部[1](MOI) 提供Sealys聚碳酸酯非接触式电子身份证，以及Coesys登记、证卡个性化和发行解决方案的综合套件。金雅拓将提供电子身份证以及自动指纹识别系统 (AFIS)，以增强国家安全性、加强移民控制并将2016年8月举行的下一次选举出现的欺诈风险降到最低。 發(fā)表于：2016/3/8 改进的多姿态矫正的人脸识别算法 针对人脸多姿态导致人脸识别率下降这一问题，提出一种改进姿态矫正处理方法,通过改进对人脸特征点的有效定位，来计算人脸姿态旋转的角度，再通过角度和改进姿态矫正方法来矫正非标准姿态人脸到近似标准姿态。由于人脸是不规则的椭球形，提出对人脸“三庭五眼”的局部区域进行二次矫正方法，再改进SURF算法进行人脸特征点匹配。该方法能够将一定角度范围内的多姿态人脸矫正到近似标准姿态。实验结果表明，该方法能在一定程度上提高多姿态人脸识别率，较经典PCA方法错误率可下降10%左右。 發(fā)表于：2016/3/8 <…1433143414351436143714381439144014411442…>
