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Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報(bào)道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價(jià)格降大幅低了30%。

英飛凌攜手天津大學(xué)助力卡車滿足未來(lái)排放和安全標(biāo)準(zhǔn)

2016年9月1日，上海訊——近日，“天津大學(xué)-英飛凌汽車電子聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”推出了柴油機(jī)管理系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)（DEMS-DK）。DEMS-DK是基于英飛凌32位多核微處理器Aurix共同開發(fā)的針對(duì)柴油機(jī)市場(chǎng)的解決方案。該解決方案將為亞太市場(chǎng)的系統(tǒng)供應(yīng)商和卡車制造商（OEM）提供參考方案，助力柴油機(jī)市場(chǎng)電子控制單元的本地研發(fā)，幫助客戶快速開發(fā)出滿足未來(lái)排放和安全標(biāo)準(zhǔn)的柴油機(jī)管理系統(tǒng)。

發(fā)表于：9/1/2016

挪威郵政選擇金雅拓的 ID 驗(yàn)證技術(shù)來(lái)增強(qiáng)挪威的防欺詐行動(dòng)

阿姆斯特丹, Sept 1, 2016 - (ACN Newswire) - 金雅拓（泛歐交易所 NL0000400653 GTO）是數(shù)字安全領(lǐng)域全球領(lǐng)導(dǎo)者，該公司贏得了一份大型合同，向挪威郵政（挪威的國(guó)家郵政和物流服務(wù)機(jī)構(gòu)）提供其Coesys ID 驗(yàn)證解決方案，能由分支機(jī)構(gòu)人員快速并簡(jiǎn)便地檢查用戶憑證（例如，身份證和護(hù)照）。Coesys ID 驗(yàn)證將為身份文件的鑒定提供一個(gè)安全的解決方案，并使挪威郵政能成為該國(guó)金融服務(wù)領(lǐng)域高效的了解客戶（KYC）中心，滿足歐盟最新的反洗錢法案（AML4）的要求。

發(fā)表于：9/1/2016

HEVC中Merge模式候選決策的探究和優(yōu)化

針對(duì)Merge模式中存在的運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)且計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)候選PU的合并過(guò)程進(jìn)行研究，提出了優(yōu)化的候選決策算法?；跁r(shí)域候選和空域候選決策算法在不同情況下對(duì)當(dāng)前塊的影響程度不同，自適應(yīng)地改變候選決策列表來(lái)減少計(jì)算復(fù)雜度和提高預(yù)測(cè)精度。與標(biāo)準(zhǔn)算法相比，該算法在視頻序列的PSNR值略有增高、碼率減少的情況下，編碼時(shí)間得到有效減少。而且該算法在提高HEVC編碼率失真性能的同時(shí)有效降低了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：9/1/2016

HEVC中Merge模式候選決策的探究和優(yōu)化

針對(duì)Merge模式中存在的運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)且計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)候選PU的合并過(guò)程進(jìn)行研究，提出了優(yōu)化的候選決策算法?；跁r(shí)域候選和空域候選決策算法在不同情況下對(duì)當(dāng)前塊的影響程度不同，自適應(yīng)地改變候選決策列表來(lái)減少計(jì)算復(fù)雜度和提高預(yù)測(cè)精度。與標(biāo)準(zhǔn)算法相比，該算法在視頻序列的PSNR值略有增高、碼率減少的情況下，編碼時(shí)間得到有效減少。而且該算法在提高HEVC編碼率失真性能的同時(shí)有效降低了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：9/1/2016

基于DTBNN的雙閾值圖像分割方法

為了能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)無(wú)灰度特征峰值的圖像分割，提出一種基于決策樹的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Decision Tree Based Neural Network，DTBNN)雙閾值圖像分割方法。該方法首先運(yùn)用決策樹與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建出穩(wěn)定、訓(xùn)練高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)采集的圖像提取圖像灰度均值，最大灰度偏差與閾值映射函數(shù)作為樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后采用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)被測(cè)圖像進(jìn)行閾值映射函數(shù)篩選，并計(jì)算出被測(cè)圖像的上下灰度閾值，完成對(duì)圖像的雙閾值分割。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法不依賴于灰度直方圖的峰值特征并能獲取較好的上下限分割閾值，與最大類間方差雙閾值法和最大熵雙閾值法比較，能夠在動(dòng)態(tài)圖像中實(shí)現(xiàn)雙閾值分割。

發(fā)表于：9/1/2016

Altium宣布收購(gòu)行業(yè)領(lǐng)先PLM集成方案供應(yīng)商

上海2016年8月31日電 /美通社/ --智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)自動(dòng)化、3D PCB 設(shè)計(jì)解決方案 (Altium Designer®) 、ECAD設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理( Altium Vault ® ) 和嵌入式軟件開發(fā) ( TASKING ® ) 的全球領(lǐng)導(dǎo)者 Altium有限責(zé)任公司宣布已完成對(duì)行業(yè)領(lǐng)先PLM集成解決方案供應(yīng)商Perception Software的收購(gòu)。本次收購(gòu)?fù)瓿珊?，Perception Software長(zhǎng)達(dá)十余年的企業(yè)集成專業(yè)知識(shí)和技術(shù)將與Altium融合，幫助廣大工程師和生產(chǎn)廠家進(jìn)行設(shè)計(jì)、制造和支持創(chuàng)新產(chǎn)品。

發(fā)表于：9/1/2016

追求高品質(zhì) 三菱電機(jī)液晶模塊顛覆工業(yè)用品固有認(rèn)知

日前，在第五屆深圳國(guó)際嵌入式系統(tǒng)展上，三菱電機(jī)展示了17款彩色工業(yè)用TFT液晶模塊產(chǎn)品，其超強(qiáng)的操作性和極佳的使用體驗(yàn)，徹底顛覆了人們對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)用液晶產(chǎn)品的固有認(rèn)知。

發(fā)表于：9/1/2016

一種基于人臉分割的PCA和SVM人臉識(shí)別方法

基于PCA 和SVM提出了一種新的人臉分割法，將雙眼、額頭、鼻子、嘴等可以明顯表征人臉的六類特征提取出來(lái)，舍棄雙頰以及耳朵等特征量少的部位。融合上述人臉的特征識(shí)別結(jié)果，運(yùn)用支持向量機(jī)的方法進(jìn)行分類識(shí)別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，文章所提出的PCA與SVM融合的新的人臉分割方法能有效地對(duì)人臉進(jìn)行分類，極大地提升識(shí)別率。

發(fā)表于：9/1/2016

基于ASIFT算法特征匹配的研究

針對(duì)SIFT算法對(duì)大角度視角變化下特征提取魯棒性不強(qiáng)的弱點(diǎn)，引入了一種完全仿射不變的圖像特征匹配算法—ASIFT。ASIFT算法不僅繼承了SIFT算法的尺度、旋轉(zhuǎn)和平移的不變性，并且在此基礎(chǔ)上增加了兩個(gè)空間特征描述參數(shù)：經(jīng)度和緯度，從而定義出度量仿射形變的兩個(gè)參量絕對(duì)傾斜t（absolute tilt）和過(guò)渡傾斜τ（transition tilt），模擬相機(jī)光軸變化，實(shí)現(xiàn)完全仿射不變。一種雙分辨率（two-resolution）加速方法的提出，使ASIFT算法的復(fù)雜度約為SIFT的2倍。

發(fā)表于：9/1/2016

“CPU+”時(shí)代開啟，莊榮文等出席2016全球異構(gòu)技術(shù)HSA峰會(huì)

伴隨以“AlphaGo”為代表的人工智能熱潮的興起，支撐人工智能、機(jī)器視覺、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)快速發(fā)展的新一代處理器“CPU+”正在迅速升溫，已經(jīng)成為當(dāng)前全球半導(dǎo)體與電子信息領(lǐng)域的最新熱點(diǎn)。8月22日，以“擁抱CPU+時(shí)代”為主題的“2016年全球異構(gòu)計(jì)算HSA峰會(huì)”在北京亦莊隆重開幕。

發(fā)表于：9/1/2016