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思科收購Piston公司OpenStack云計算技術(shù)

日前，網(wǎng)絡(luò)巨頭思科公司收購了OpenStack云計算技術(shù)提供商Piston公司，以便促進(jìn)和加強(qiáng)其在2014年推出的云際混合云戰(zhàn)略，而對于Piston公司的CloudOS的OpenStack分布來說，尚不清楚其命運(yùn)如何。

發(fā)表于：2015/6/16

大數(shù)據(jù)時代國家形象如何傳播？

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，它將為中國的國家形象塑造與傳播將帶來哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？日前，由國務(wù)院新聞辦公室主辦、中國外文局對外傳播中心、清華大學(xué)國家形象傳播研究中心聯(lián)合承辦的大數(shù)據(jù)與國家形象傳播論壇在重慶霧都賓館舉辦，來自國內(nèi)外的60多位大數(shù)據(jù)應(yīng)用與國家形象傳播領(lǐng)域的專家、學(xué)者以及企業(yè)家們匯聚一堂，分享大數(shù)據(jù)在國家形象傳播領(lǐng)域應(yīng)用與實(shí)踐的最新發(fā)展趨勢和成果、尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)為國家形象塑造和傳播帶來的變革和契機(jī)。

發(fā)表于：2015/6/16

銀行反洗錢大額交易檢錯系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

隨著2006年新反洗錢法規(guī)的出臺，各家金融機(jī)構(gòu)紛紛或自行設(shè)計反洗錢監(jiān)測分析報告系統(tǒng)或購買第三方機(jī)構(gòu)的相應(yīng)軟件，以輔助其履行反洗錢大額交易和可疑交易報告義務(wù)。在隨后幾年對多家銀行金融機(jī)構(gòu)的現(xiàn)場檢查中發(fā)現(xiàn)各機(jī)構(gòu)均不同程度地存在大額交易錯報和漏報情況。究其原因發(fā)現(xiàn)各家機(jī)構(gòu)的大額交易均由系統(tǒng)自動采集和報告，少有人工分析或干預(yù)，且各家機(jī)構(gòu)都自認(rèn)為其反洗錢監(jiān)測分析報告系統(tǒng)能夠精確地采集大額交易并及時上報，不會主動采取措施檢查大額交易錯報和漏報問題，因此大額交易報告中存在的問題也難以被發(fā)現(xiàn)。而銀行業(yè)的大額交易報告數(shù)量占所有大額交易報告量的99%以上，為提高大額交易的整體報告質(zhì)量，需要加強(qiáng)對銀行大額交易問題的監(jiān)督和檢查。為提高相關(guān)檢查的質(zhì)量和效率，本設(shè)計開發(fā)了銀行反洗錢大額交易檢錯系統(tǒng)，能夠快速地發(fā)現(xiàn)各銀行機(jī)構(gòu)大額交易存在的錯報和漏報問題。

發(fā)表于：2015/6/15

一種云數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

發(fā)表于：2015/6/15

一種數(shù)據(jù)融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶流量預(yù)測算法

為解決現(xiàn)有船舶交通流量預(yù)測算法中存在的預(yù)測精度不高、算法穩(wěn)定性差等不足，將一種數(shù)據(jù)融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法用于船舶流量的預(yù)測，不僅能較好地實(shí)現(xiàn)船舶流量的高精度預(yù)測，而且還增強(qiáng)了算法的穩(wěn)定性。以寧波港口2012年船舶流量觀察數(shù)據(jù)為實(shí)例進(jìn)行分析，用MATLAB軟件編程進(jìn)行系統(tǒng)仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過數(shù)據(jù)融合的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度高，系統(tǒng)魯棒性強(qiáng)，預(yù)測效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

發(fā)表于：2015/6/15

一種高擴(kuò)展性的設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

在某科研單位的設(shè)備使用場景及實(shí)際需求背景下，為了實(shí)現(xiàn)設(shè)備的靈活管理與流程管理，介紹了一種基于B/S模式的可擴(kuò)展性較高的設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)計及實(shí)現(xiàn)方式。系統(tǒng)通過Microsoft Visual Studio .NET平臺技術(shù)，利用C#語言與SQL Server數(shù)據(jù)庫，最終實(shí)現(xiàn)了操作方便、擴(kuò)展容易、數(shù)據(jù)傳輸可靠的以WEB進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入及查詢的設(shè)備管理系統(tǒng)。實(shí)際使用證明，該系統(tǒng)極大地提高了設(shè)備管理的工作效率，并且通過擴(kuò)展性設(shè)計極大地延長了系統(tǒng)的生命周期。

發(fā)表于：2015/6/14

液壓挖掘機(jī)動態(tài)稱重系統(tǒng)的研究與設(shè)計

根據(jù)目前國內(nèi)缺乏液壓挖掘機(jī)在線計量裝置的現(xiàn)狀，提出了一種液壓挖掘機(jī)動態(tài)稱重系統(tǒng)的設(shè)計方案。闡述了系統(tǒng)的功能、工作原理、精度控制方式以及以Kane動力學(xué)方程思想為核心的動態(tài)稱重的數(shù)學(xué)模型，以ARM芯片STM32F103和DSP芯片TMS320F28335為核心分別進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析的硬件、軟件設(shè)計。兩種芯片的結(jié)合使用使動態(tài)稱重系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理快速，測量精度高，可移植性和可擴(kuò)展性強(qiáng)，具有良好的市場前景和經(jīng)濟(jì)效益。

發(fā)表于：2015/6/14

Altium發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案全新功能提升設(shè)計數(shù)據(jù)管理能力

電子設(shè)計自動化全球領(lǐng)先企業(yè) Altium 有限公司近日發(fā)布企業(yè)PCB設(shè)計數(shù)據(jù)管理解決方案——Altium數(shù)據(jù)保險庫的重要更新。此次更新包括提升元器件管理、數(shù)據(jù)管理、項目協(xié)同與基礎(chǔ)架構(gòu)管理等眾多全新特性。

發(fā)表于：2015/6/13

基于非下采樣剪切波及TPCA的人臉識別

張量主成分分析法（TPCA）用于人臉特征提取，克服了傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計特征的特征提取方法會破壞圖像原始結(jié)構(gòu)的問題；而源圖像經(jīng)過非下采樣剪切波變換后得到了k個大小相同但尺度不同的帶通圖像，具有良好的時頻分析特征。為了更好地提取人臉識別特征，提出了非下采樣剪切波融合TPCA的人臉特征提取算法，該算法先對源圖像進(jìn)行非下采樣剪切波變換得到4個子代圖像，再對子代圖像進(jìn)行TPCA特征提取得到特征集，實(shí)現(xiàn)人臉的高效識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法明顯優(yōu)于原有的單一算法。

發(fā)表于：2015/6/11

基于SOA的快速開發(fā)平臺研究與實(shí)現(xiàn)

介紹了基于SOA技術(shù)快速構(gòu)建OA、MIS類項目的開發(fā)平臺，該平臺使用簡單、高效，支持界面圖形化操作，使得開發(fā)過程更簡潔、代碼編寫更少、開發(fā)效率更高。使用該平臺建設(shè)系統(tǒng)對開發(fā)人員要求很低，方便二次開發(fā)和快速響應(yīng)用戶的需求變更，可節(jié)省企業(yè)人力成本。

發(fā)表于：2015/6/10

基于GPU的CLABP特征提取方法研究

彩色局部角度二值模式（CLABP）可以有效地提取彩色圖像中的紋理特征，但是算法復(fù)雜、計算量大。針對這一問題，采用GPU實(shí)現(xiàn)CLABP特征提取和表示的并行方法。該方法一方面使用異步處理的方式實(shí)現(xiàn)CLABP的并行加速，另一方面采用共享內(nèi)存的形式減少讀取數(shù)據(jù)的次數(shù)。為了驗(yàn)證該方法的有效性，在Outex紋理圖像數(shù)據(jù)庫上與CPU程序性能進(jìn)行對比，結(jié)果表明，GPU實(shí)現(xiàn)方法可以提升加速比約25倍

發(fā)表于：2015/6/10

基于CentOS 6.5的服務(wù)器搭建與配置

從初學(xué)者的角度介紹了CentOS 6.5操作系統(tǒng)的安裝及分區(qū)方法，并對Apache網(wǎng)站服務(wù)器、MySQL數(shù)據(jù)庫、FTP文件服務(wù)器、SSH遠(yuǎn)程連接服務(wù)器的安裝與配置進(jìn)行了描述。

發(fā)表于：2015/6/10

果蠅優(yōu)化算法的加權(quán)策略研究

針對基本果蠅優(yōu)化算法（FOA）收斂速度慢和尋優(yōu)精度不高的缺點(diǎn)，在位置更新公式中引入加權(quán)因子，提出了基于線性遞減策略和先增后減策略的兩種加權(quán)果蠅優(yōu)化算法（WFOA），從而增強(qiáng)了種群的多樣性。通過對6個測試函數(shù)的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了這些策略的可行性，表明這些策略能夠有效地提高算法的收斂速度和搜優(yōu)精度。經(jīng)過兩種策略的對比，發(fā)現(xiàn)線性遞減策略具有更快的收斂速度，而先增后減策略具有更強(qiáng)的魯棒性和稍好的尋優(yōu)精度。

發(fā)表于：2015/6/9

光電經(jīng)緯儀圖像實(shí)時壓縮的實(shí)現(xiàn)

針對光電經(jīng)緯儀高幀頻和高分辨率圖像實(shí)時壓縮難以實(shí)現(xiàn)的問題，在TI公司提供的H.264單核編碼開源工程和多核并行算法的基礎(chǔ)上，提出了基于TMS320C6678多核處理器的H.264并行算法。在單核編碼開源工程實(shí)現(xiàn)多核并行視頻編碼，將每幀圖像平均劃分成多個Slice，每個DSP核處理一個Slice。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與單核視頻編碼相比，多核并行視頻編碼的加速與比核數(shù)的增加呈線性增長，在TMS320C6678多核處理器上實(shí)現(xiàn)光電經(jīng)緯儀的實(shí)時圖像壓縮具備較強(qiáng)的工程實(shí)踐性

發(fā)表于：2015/6/9

古建筑文物三維全景展示的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

針對當(dāng)前虛擬古建筑文物缺乏靈活性、不能實(shí)時更新內(nèi)容和資源重復(fù)建設(shè)等問題，提出了一種改進(jìn)的Web 3D技術(shù)來虛擬古建筑物文物。首先闡述了虛擬古建筑文物存在的問題，然后介紹了所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)，接著對古建筑文物三維全景展示進(jìn)行設(shè)計，最后對其實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用改進(jìn)的Web 3D技術(shù)所虛擬的古建筑文物三維全景達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

發(fā)表于：2015/6/9