頭條 Wi-Fi先天性漏洞底层架构缺陷AirSnitch曝光 2 月 27 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 今天（2 月 27 日）发布博文，报道称加州大学河滨分校的研究团队发现严重 Wi-Fi 漏洞，将其命名为 AirSnitch，在网件（Netgear）等五款热门家用路由器上均成功复现。 最新資訊 5G R17标准背后的18种新技术 产业界要做的事则是循着这些标准，努力将产品落地，可想而知，接下来会有一大波5G新产品要面世。 發(fā)表于：2022/6/16 5G赋能千行百业，不断培育壮大相关新技术、新产品、新业态、新模式 5G基站是5G网络的核心设备，提供无线覆盖，实现有线通信网络与无线终端之间的无线信号传输。基站的架构、形态直接影响5G网络如何部署。由于频率越高，信号传播过程中的衰减也越大，5G网络的基站密度将更高。截至2022年5月，中国已建成5G基站近160万个，成为全球首个基于独立组网模式规模建设5G网络的国家。 發(fā)表于：2022/6/16 安全、同步、低功耗的ORAN部署正在重塑5G范式 在今年全球最重要的两场互连大会上（2022年世界移动大会和ETSI网络安全标准会议），每位与会者都非常关心的一个主题就是：开放式无线接入网络，即ORAN。预计到2028年，ORAN将成长为一个规模达220亿美元的市场，而今年是该行业的一个转折点。随着越来越多的公司采用5G或者做出5G方面的投资决策，福布斯等媒体也将2022年列为ORAN市场的决策年。但ORAN是什么呢？它又给行业带来了哪些价值？ 發(fā)表于：2022/6/15 大联大品佳集团推出基于MediaTek产品的Wi-Fi 6智能照明控制方案 2022年6月15日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下品佳推出基于联发科（MediaTek）Filogic 130A的Wi-Fi 6智能照明控制方案。 發(fā)表于：2022/6/15 派拓网络最新研究：勒索软件赎金趋近百万美元，暴涨71% 2022年6月13日，北京——近日，全球网络安全领导企业 Palo Alto Networks（纳斯达克代码：PANW）（派拓网络）的威胁情报团队Unit 42公布最新研究结果：今年前五个月，Unit 42事件响应者处理的案例中，勒索软件支付金额平均增至92.5162万美元，趋近史无前例的100万美元大关，较去年暴增71%。这还不包括受害者需要负担的额外损失，例如：修复费用、停工损失、名誉损害等。 發(fā)表于：2022/6/13 豪威集团发布超高耐压天线调谐器和Sub-6G射频开关 随着5G技术逐渐走向成熟，5G智能手机全面普及。专门负责手机等终端设备收发无线电磁波的射频系统在迈向5G新时代中面临全新挑战。 發(fā)表于：2022/6/12 时间敏感网络解决方案弥合了工业物联网中的通信缺口 全新i.MX RT1180带有千兆时间敏感网络（TSN）交换机，集成强大的实时网络性能来处理时间敏感和工业实时通信，同时带有先进的EdgeLock?安全区域，以及广泛的生态系统，帮助开发人员获得简化的微控制器开发体验。 發(fā)表于：2022/6/9 高分辨率全球非结构网格生成实践 球面质心Voronoi网格(SCVT)是一种高质量的非结构网格，被国内外知名地球系统模式所采用。国际上，已有开源项目Message Passing Interface SCVT(MPI-SCVT)实现了并行的SCVT生成。然而，尽管MPI-SCVT可以很好地适用于一般分辨率网格的生成，当所需网格的分辨率非常高时，MPI-SCVT的使用会出现多个问题，包括初始网格点质量差、大数据MPI通信、外部库调用以及I/O问题。对于这些问题，提出了一整套解决方案。实践表明，应用此方案可以顺利完成全球1.9 km分辨率网格的生成，且到达相同精度时所需迭代步数显著减少，节约了计算时间。 發(fā)表于：2022/6/9 基于4/5G融合网络QoS差异化服务关键技术研究 随着5G网络的部署和商用，基于业务对网络能力的不同需求，在现网中对不同用户进行差异化服务已成为行业研究热点。为此提出了一种实现4/5G网络QoS差异化服务融合部署和统一调用的方法。该方法包含了4/5G网络QoS差异化服务融合部署的网络架构、QoS平台服务端对终端4/5G用户自动识别的方法以及4/5G融合的QoS业务端到端流程等。此方案的设计使得第三方不需要区分用户的4/5G形态，使用全国统一的调度接口直接调用运营商的QoS能力，充分发挥运营商的网络优势和价值。 發(fā)表于：2022/6/9 基于SGCN的化合物致癌性预测模型 癌症患者的激增引起了全世界的关注，许多研究者将目光放在了对化合物致癌性的评估上，但这是一项极其具有挑战性的任务。本实验获取了341种实验数据，利用三维图卷积网络(SGCN)，建立了对化合物致癌性的预测模型。结果表明：对化合物进行致癌性预测的SGCN分类模型准确率高达96.9%，比其余模型效果更好，这表明SGCN模型能够准确地对化学品进行分类，并且在实际应用中具有相当大的潜力。 發(fā)表于：2022/6/9 <…303304305306307308309310311312…>
